Cours sur la visualisation des données
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Teaching & Learning (TL) Practices for Python Programming
Pratiques d'enseignement et d'apprentissage pour la programmation Python
Les pratiques d'enseignement et d'apprentissage de la programmation Python pour les membres de la faculté sont primordiales dans le paysage éducatif actuel en raison de sa présence dans tous les cursus d'ingénierie et de technologie et de ses nombreux avantages. Sa polyvale.
Swayam
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28th Jan, 2024
Generative AI: Elevate Your Data Science Career
IA Générative : Élevez Votre Carrière en Data Science - Coursera
L'IA générative est désormais courante. Boostez votre carrière avec un cours qui met en avant des compétences pointues et demandées en IA générative, adaptées aux besoins des data scientists. Ce cours convient aux data scientists existants et aspirants, profession.
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11 hours
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Introduction to Data Visualization in Qlik Sense
Introduction à la visualisation des données avec Qlik Sense | Coursera
La visualisation des données est cruciale aujourd'hui avec le volume croissant et la vitesse des données que les entreprises capturent quotidiennement. Un système est essentiel pour ingérer et interpréter ces données afin de prendre de meilleures décisions..
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2-3 hours
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Data Ingestion, Exploration & Visualization in Qlik Sense
Ingestion, Exploration et Visualisation des Données dans Qlik Sense
Ce cours, intitulé "Ingestion, Exploration et Visualisation des Données dans Qlik Sense", est conçu pour ceux qui souhaitent poursuivre leur parcours en visualisation de données avec Qlik Sense, un outil puissant d'Intelligence d'Affaires. En tant que cours de niveau intermédiai.
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2-3 hours
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IBM Business Intelligence (BI) Analyst
Préparez-vous à une carrière florissante en Business Intelligence (BI) en maîtrisant des compétences essentielles telles que SQL, Excel et la gestion des données. Ce programme complet est conçu pour vous rendre opérationnel en moins de 4 mois, quels que soient vos antécédents professionnels.
En tant qu'analyste en Business Intelligence, vous tra.
Coursera Professional Certificate
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Preparing and Modeling Data with Power BI
Préparer et Modéliser les Données avec Power BI
Ce cours est une étape cruciale dans Power BI pour toute personne ayant besoin de fusionner plusieurs sources de données, les nettoyer, les restructurer et les harmoniser en un modèle de données unique et efficace pour le reporting. Nous couvrirons l'outil intégré Extract-Transform-Load (ETL) de P.
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4 weeks, 5-6 hours a week
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Creating Visualizations with Power BI
Inscrivez-vous au cours Créer des Visualisations avec Power BI offert par Udacity. Ce programme complet vous guidera au-delà des graphiques en barres basiques, vous permettant de transformer vos rapports en outils avancés d'exploration et de narration des données. Les étudiants apprendront comment utiliser Power BI pour aider les entreprises à.
Udacity
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4 weeks, 3-4 hours a week
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Data Mining for Smart Cities
Exploration de Données pour les Villes Intelligentes | Université d'État de l'Arizona | Coursera
L'internet des objets (IoT) est devenu un composant significatif de la vie urbaine, donnant naissance aux “villes intelligentes.” Ces villes intelligentes visent à transformer les conglomérats urbains actuels en espaces de vie conviviaux pour les cit.
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63 hours
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ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify
Pipelines ETL avec Python : collecter des données Spotify - Coursera
Ce Projet Guidé Pipelines ETL avec Python : collecter des données Spotify est idéal pour ceux passionnés par la découverte des secrets musicaux cachés dans l'immense bibliothèque de Spotify. Dans ce cours basé sur des projets d'une durée de 1,5 heure, vous apprendrez comment.
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2-3 hours
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Visualización de Datos - Gestión Empresarial
Visualisation de Données - Gestion d'Entreprise
La visualisation des données émerge comme un outil puissant qui transforme les données brutes en représentations significatives et visuellement convaincantes. Elle améliore la communication et la collaboration au sein des organisations, facilitant l'échange de connaissances et de découvertes.
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26 hours
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