Cours d'IA générative

1093 Cours

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Introduction to Prompt Engineering for Generative AI

Embarquez pour un voyage transformateur dans le monde de l'IA générative avec notre cours spécialisé en ingénierie des invites. Conçu pour les novices comme pour les professionnels de l'IA, ce cours offre des perspectives précieuses sur la création d'invites à fort impact qui maximisent les capacités des principaux outils d'IA, y compris Co.
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Ética en la era de la inteligencia artificial generativa

À l'ère de l'intelligence artificielle générative, les considérations éthiques ne sont pas seulement une option, mais une nécessité à chaque étape de son développement et de son application. Ce cours vous offre une compréhension approfondie de pourquoi l'éthique est fondamentale pour l'IA générative, vous aidant à identifier et à relever les.
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Inteligencia artificial para líderes empresariales por Microsoft y LinkedIn

Intelligence Artificielle pour les Leaders d'Entreprise par Microsoft et LinkedIn Dans ce parcours d'apprentissage offert par LinkedIn Learning, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour prendre des décisions éclairées concernant l'adoption et l'application de l'intelligence artificielle en tant que leader d'entreprise. Vous évaluerez co.
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Microsoft Azure AI Essentials Professional Certificate by Microsoft and LinkedIn

Embarquez pour un parcours d'apprentissage transformateur avec le Certificat Professionnel Microsoft Azure AI Essentials proposé par Microsoft et LinkedIn. Ce cours est conçu pour les professionnels de la technologie et les leaders d'entreprise désireux d'explorer les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'IA, ainsi que les ser.
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Inteligencia artificial para gerentes por Microsoft y LinkedIn

Dans ce parcours d'apprentissage proposé par Microsoft et LinkedIn, les managers à tous les niveaux de l'organisation pourront explorer des moyens pratiques d'améliorer leur efficacité grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle générative. Ils apprendront aussi bien à mener des réunions d'équipe et individuelles plus efficaces qu'à.
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A Human Rights Based Approach to AI

Une Approche Basée sur les Droits de l'Homme pour l'IA Découvrez l'équilibre complexe entre le potentiel et les pièges de l'intelligence artificielle (IA) dans notre MOOC complet, conçu pour explorer son impact sur les droits humains. À travers de nombreuses études de cas, ce cours fournit des informations cruciales sur l'utilisation d'une appro.
provider Independent
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Introduction to Artificial Intelligence

Explorez le monde fascinant de l'intelligence artificielle avec notre cours complet, Introduction à l'Intelligence Artificielle, proposé par LinkedIn Learning. Ce cours offre un aperçu approfondi des derniers outils et techniques en IA prédictive et générative, vous offrant une connaissance des technologies de pointe. Avec un accent sur les a.
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AI for Managers by Microsoft and LinkedIn

Améliorez votre efficacité managériale avec le parcours d'apprentissage "IA pour les Managers," proposé par Microsoft en collaboration avec LinkedIn. Les managers à tous les niveaux peuvent acquérir des connaissances pratiques sur la façon de tirer parti de l'IA générative pour rendre les réunions d'équipe et les sessions en tête-à-tête pl.
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Generative AI for Mentees

Débloquez le potentiel de l'IA Générative dans votre parcours éducatif avec le cours 'IA Générative pour Mentees'. Cette expérience d'apprentissage transformateur vous permet de tirer parti des capacités de l'IA Générative aux côtés d'un mentor, vous permettant d'approfondir de nouveaux sujets de manière efficace. Commencez par démêler le fo.
provider Pluralsight

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!