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Cours d'IA générative

933 Cours

California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Image Creation

IA Générative pour la Création d'Images Dans ce cours, IA Générative pour la Création d'Images, vous obtiendrez des informations approfondies sur les technologies d'IA générative, en maîtrisant des outils tels que Midjourney, DALL•E et Adobe Firefly. En comprenant leur fonctionnement, vous serez en mesure de générer des images captivantes et de.
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California Institute of Technology DataCamp

Learn ChatGPT

Apprendre ChatGPT Préparez-vous à porter vos flux de travail et vos processus commerciaux au niveau supérieur avec le modèle révolutionnaire de langage conversationnel, ChatGPT ! Dans ce cours, vous plongerez tête la première dans le monde passionnant de l'intelligence artificielle générative (IA) et découvrirez comment manier ChatG.
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California Institute of Technology Coursera

Creating LLM powered NPCs

Créer des PNJs alimentés par des MLL Plongez dans les domaines dynamiques et de plus en plus entrelacés du Métavers et des Modèles de Langage de Grande Taille (MLLs) ! Ce cours introduit "Inworld", une plateforme de pointe qui facilite la création de personnages non-joueurs (PNJs) réactifs et expressifs. Grâce à un cas d'utilisation unique et à.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI for Kids, Parents, and Teachers

IA Générative pour les Enfants, Parents et Enseignants Mon fils va grandir dans un monde complètement différent rempli de l'IA générative (par exemple, ChatGPT, Claude, LLama, etc.). Je crois que ce monde offre des possibilités de créativité et de réflexion profonde qui enrichiront notre façon de penser et de résoudre les problèmes. Il est cruc.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Executives

IA Générative pour les Dirigeants Ce cours offre une vue d'ensemble complète de l'IA générative, adaptée aux dirigeants. Les participants approfondiront les principes fondamentaux de l'IA générative, exploreront comment elle peut relever les défis des entreprises, et apprendront son rôle dans la stimulation de la croissance des affaires..
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California Institute of Technology Coursera

Future Role Workshop Lab

Future Role Workshop Lab | Coursera Note : Ce lab est conçu pour être un atelier en direct, et non pour être suivi comme un cours autonome. Grâce à cet atelier, vous allez vous impliquer concrètement avec l'IA générative pour affiner la description de votre rôle actuel et anticiper comment votre rôle pourrait évoluer à l'avenir. Anti.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Service Teams

IA Générative pour les Équipes de Service Client "IA Générative pour les Équipes de Service Client" est un cours d'introduction conçu pour combler le fossé entre les technologies d'IA générative (IA Générative) et les pratiques de service client. Ce cours démystifie l'IA Générative, la rendant accessible aux professionnels du s.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Application Developers

GenAI pour les développeurs d'applications « GenAI pour les développeurs d'applications » est conçu pour les professionnels désireux d'intégrer l'IA dans leur flux de travail de développement. Ce cours complet présente Gemini pour Google Cloud (Duet AI), en mettant l'accent sur son potentiel à rationaliser les processus de codage, de débogage et.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Data Scientists

GenAI pour les Data Scientists GenAI pour les Data Scientists est conçu pour les professionnels désireux d'intégrer l'IA Générative (GenAI) dans leurs pratiques de science des données. Ce cours d'introduction simplifie le domaine complexe de GenAI, illustrant son impact remarquable sur l'analyse de données, la modélisation prédictive, et plus en.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Software Engineering Teams

GenAI pour les équipes d'ingénierie logicielle "GenAI pour les équipes d'ingénierie logicielle" est un cours intensif d'une heure conçu pour transformer la façon dont les équipes d'ingénierie logicielle fonctionnent. Ce cours met un fort accent sur les méthodologies et les outils collaboratifs, permettant aux équipes d'ingénierie logicielle d'amé.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!