Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

FutureLearn

An Introduction to Artificial Intelligence in the Tourism Industry

Une introduction à l'intelligence artificielle dans l'industrie du tourisme explore le potentiel transformateur de l'IA et de l'apprentissage automatique au sein du secteur touristique. Dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, ce cours, proposé par FutureLearn et développé par l'Université de Technologie de Luleå, cherche à éclaire.

FutureLearn

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Institut Mines-Télécom

Understanding Artificial Intelligence through Algorithmic Information Theory

Plongez dans les profondeurs de l'Intelligence Artificielle (IA) avec les perspectives révolutionnaires offertes par la Théorie de l'Information Algorithmique. Ce cours conçu de manière innovante dévoile l'essence de l'IA, au-delà de sa façade complexe de résolution de problèmes. Que vous vous aventuriez dans les royaumes de l'apprentissage automat.

edX

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FutureLearn

Artificial Intelligence and Machine Learning for Business

Titre : Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique pour les Entreprises. Rejoignez-nous pour un cours éclairant qui plonge profondément dans la manière dont l'analytique prédictive, alimentée par l'apprentissage automatique et les grandes données, peut propulser le succès des entreprises. En partenariat avec FutureLearn, ce programme dé.

FutureLearn

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Politecnico di Milano

Technologies and platforms for Artificial Intelligence

Plongez dans l'univers de l'Intelligence Artificielle avec ce cours complet proposé par le Politecnico di Milano sur Coursera. Cette exploration détaillée couvre le spectre des technologies matérielles essentielles pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, allant des systèmes Internet des Objets aux centres de données expansifs..

Coursera

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Galileo University

Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos

Découvrez les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) avec le cours "Introduction à l'Intelligence Artificielle : Principaux Algorithmes", proposé par Galileo University en collaboration avec edX. Au cours de ce programme, vous plongerez dans les aspects philosophiques et algorithmiques qui régissent les techniques d'IA les plus utilisées.

edX

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !