Understanding Artificial Intelligence through Algorithmic Information Theory

Institut Mines-Télécom via edX

Aperçu

Plongez dans les profondeurs de l'Intelligence Artificielle (IA) avec les perspectives révolutionnaires offertes par la Théorie de l'Information Algorithmique. Ce cours conçu de manière innovante dévoile l'essence de l'IA, au-delà de sa façade complexe de résolution de problèmes. Que vous vous aventuriez dans les royaumes de l'apprentissage automatique, que vous soyez attentif aux nuances du raisonnement, fasciné par les fondements mathématiques, ou curieux des parallèles avec l'intelligence humaine, ce cours sert de carte routière essentielle.

Découvrez comment l'IA transcende les frontières traditionnelles, avec des aperçus sur la formulation d'hypothèses optimales pour les tâches d'apprentissage, les complexités des techniques d'apprentissage comme le regroupement ou les réseaux neuronaux vus à travers le prisme de la compression de l'information. Explorez comment le raisonnement, sous toutes ses formes, condense essentiellement les descriptions complexes, et comment la probabilité et le hasard acquièrent de nouvelles définitions à travers l'information algorithmique, éclairant ainsi les contraintes théoriques de l'IA.

Dévoilez les contributions de trois mathématiciens pionniers qui, il y a une demi-siècle, ont établi la connexion profonde entre l'information et l'informatique, donnant naissance à la Théorie de l'Information Algorithmique. Cette théorie, centrale pour les fondations théoriques de l'IA, prône l'élimination de la redondance pour distiller des informations significatives, guidant ainsi l'IA vers la prise de décisions optimales et délimitant ses limitations.

Conçu par l'Institut Mines-Télécom et proposé par edX, ce cours fait partie des catégories de Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Automatique, et Cours sur les Algorithmes et Structures de Données. Imprégné de mots-clés essentiels tels que l'information algorithmique, la complexité de Kolmogorov, l'informatique théorique, et plus encore, il promet une exploration complète des dimensions théoriques et pratiques de l'IA.