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Cours de Python

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ChatGPT Python Programming: AI Guided Code Mastery

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Database AI Agents: Complete Guide [NEW]

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Programming in Snowflake Masterclass Hands-On

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Data Analyst in Python, Tableau, SQL & ChatGPT with Projects

Améliorez vos compétences en analyse de données avec ce cours complet en 4 en 1. Plongez dans le monde de Python, SQL et ChatGPT, et embarquez-vous dans des projets pratiques conçus pour vous démarquer dans le domaine. Ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent se préparer à la Certification d'Analyste de Données Tableau. Points Forts du Cour.
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GenerativeAI: GPT, Function calling, Whisper, LangChain

GenerativeAI : GPT, Appels de Fonction, Whisper, LangChain - Projets Pratiques Découvrez la puissance de l'IA générative avec notre cours complet axé sur GPT, les appels de fonction, Whisper et LangChain. Plongez dans des projets pratiques utilisant JavaScript et Python qui lanceront votre parcours en IA conversationnelle, reconnaissan.
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2024 Mastering dbt (Data Build Tool) - From Beginner to Pro

2024 Maîtriser dbt (Data Build Tool) - Du Débutant au Pro | Bootcamp d'Ingénierie Analytique Libérez votre potentiel en ingénierie analytique avec notre bootcamp 2024 Maîtriser dbt (Data Build Tool) - Du Débutant au Pro. Ce cours immersif offre une expérience pratique et couvre tout, de la théorie de base aux compétences pratiques avancées. Nos.
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AI Application Development with OpenAI, ChatGPT, and Python

Apprenez à développer des applications IA comme un pro avec notre cours complet sur le développement d'applications IA utilisant OpenAI, ChatGPT et Python. Ce cours est proposé par Udemy et est parfait pour ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences en développement d'applications IA. Ce cours couvre : Intégration API d'OpenAI.
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The Ultimate Beginners Guide to Python Virtual Assistants

Fournisseur : Udemy Embarquez pour un voyage de création de votre propre assistant virtuel alimenté par Python. Ce guide complet est conçu pour les débutants désireux de se plonger dans le monde de la reconnaissance vocale et de la synthèse vocale. Améliorez vos compétences avec des instructions pratiques et détaillées. Catégories : Cours Pytho.
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ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Découvrez comment utiliser efficacement ChatGPT pour améliorer vos flux de travail en Science des Données et Apprentissage Automatique dans ce cours complet proposé par Udemy. Parfait pour les étudiants et les professionnels cherchant à renforcer leur expertise en Analyse de Données, IA, et plus encore. Inscrivez-vous maintenant pour explorer.
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Learn Google's Gemini and Anthropic's Claude API with Python

Explorez le monde de l'intelligence artificielle avancée avec notre cours complet sur Udemy, "Apprenez l'API de Gemini de Google et Claude d'Anthropic avec Python". Ce cours est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour développer des applications révolutionnaires en utilisant les puissants modèles de langage de grande taille (LLM.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !