Cours de Python

937 Cours

NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

Udemy Élevez vos compétences en IA Générative avec le programme d'Associé Certifié NVIDIA. Ce cours spécialisé vous prépare à l'examen NCA-GENL, en se concentrant sur des domaines clés comme Python, Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond, Réseaux Neuronaux, et bien plus encore. Découvrez le potentiel de l'IA Générative, maîtrisez l'.
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The Complete Guide To Google Gemini (With Gemini Ultra!)

Débloquez le plein potentiel de Google Gemini avec ce guide complet. Plongez dans des outils AI avancés tels que Gemini Ultra, Pro et Vision, et apprenez à développer avec la technologie de pointe offerte par Google AI Studio et Vertex AI. Parfait pour ceux qui souhaitent entrer dans le monde du développement AI gratuitement. Explorez.
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LangChain 101 for Beginners (OpenAI / ChatGPT / LLMOps)

Commencez votre aventure dans LangChain avec ce cours d'introduction conçu pour les débutants. Explorez les fondations de LangChain en créant des applications Python propulsées par des LLMs. Acquérez une expérience pratique avec des plateformes renommées comme OpenAI, HuggingFace, et Chroma. Ce cours est proposé par Udemy, un leader de l'éduca.
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AI with GitHub Copilot for Python & Django REST Developers

Découvrez comment l'IA peut révolutionner vos projets Python et Django REST grâce à GitHub Copilot. Ce cours Udemy offre une immersion complète dans la programmation en paire avec l'IA, conçue pour améliorer considérablement votre efficacité de codage. Inscrivez-vous maintenant pour apprendre des techniques de pointe à domicile et renforcez v.
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Generative AI for Data Engineering and Data Professionals

Udemy Déverrouillez le potentiel de l'IA Générative dans le domaine de l'ingénierie des données et de l'analyse des données professionnelles. Ce cours complet est conçu pour les professionnels des données, y compris les Ingénieurs, Analystes et Scientifiques. Élevez votre expertise et votre efficacité grâce à des applications pratiques de l'IA..
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Generative AI solutions with Azure OpenAI

Déverrouillez le potentiel de l'IA générative avec Azure OpenAI dans ce cours pratique. Que vous soyez intéressé par la connexion avec Python ou C#, ce cours est votre passerelle. Plongez dans le monde de la création de chats et de codes avec ChatGPT, et libérez votre créativité pour générer des images époustouflantes avec DALL-E. Parfait po.
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LangChain For Generative AI: Using OpenAI LLMs in Python

Udemy Débloquez le potentiel de l'IA générative en apprenant comment connecter LangChain avec les LLMs d'OpenAI en utilisant Python. Ce cours propose des exemples pratiques pour vous guider à travers le processus d'intégration, idéal pour quiconque cherchant à exceller en IA et apprentissage automatique. Catégories : Cours Python, Cours d'Ap.
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ChatGPT Masterclass for Programmers and Software Engineers

Rejoignez la Masterclass ChatGPT pour Programmeurs et Ingénieurs Logiciels et libérez le potentiel de ChatGPT d'OpenAI grâce à un enseignement de niveau expert. Conçu spécialement pour les développeurs, ce cours couvre l'ingénierie des invites et l'intégration en Python adaptées aux scénarios de développement et de test logiciels, ainsi que.
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LangChain Crash Course: Build OpenAI LLM powered Apps

Élevez vos compétences en développement avec le cours intensif LangChain, où vous apprendrez à créer des applications de pointe alimentées par la technologie LLM d'OpenAI. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent maîtriser rapidement l'art de développer des solutions logicielles robustes en utilisant Python. Offert par Udemy, ce cours s'i.
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LangChain & LLMs - Build Autonomous AI Tools Masterclass

Embarquez pour un voyage transformateur avec notre masterclass LangChain & LLMs - Maîtrisez la Création d'Outils IA Autonomes. Ce cours est conçu pour élever vos compétences en développement IA grâce à des projets pratiques et complets. Exploitez les capacités de Python, LangChain et des modèles avancés d'apprentissage des langues (LLMs) d'Ope.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !