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Cours de Python

949 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Deploy an NLP Text Generator: Bart Simpson Chalkboard Gag

Bienvenue dans le projet guidé "Déployer un générateur de texte NLP : la blague du tableau de Bart Simpson", proposé via Coursera. Ce projet unique se concentre sur l'utilisation des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour la génération de texte, un domaine de pointe illustré par des fonctionnalités comme l'autocomplétion de phrases.
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California Institute of Technology Codecademy

Learn the Watson API

Titre : Maîtriser l'API Watson : Découvrir les traits partagés des utilisateurs de Twitter Description : Plongez dans le monde de l'IA en apprenant à utiliser l'API Personality Insights d'IBM grâce au cours spécialisé de Codecademy. Cette opportunité éducative unique permet aux participants d'explorer la synergie entre deux utilisateurs de Twitter.
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing, Deploy on Cloud(AWS) [Hindi]

Débloquez le potentiel du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un accent mis sur le déploiement sur le Cloud AWS, spécialement conçu pour les étudiants parlant hindi. Ce cours complet, disponible sur Udemy, plonge dans les fondamentaux et les concepts avancés du NLP, de l'apprentissage automatique, de la création de filtres anti-spam, et de la.
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing: NLP With Transformers in Python

Embarquez dans un voyage vers le futur de l'analyse textuelle avec "Traitement automatique du langage naturel : NLP avec les transformateurs en Python," proposé exclusivement sur Udemy. Ce cours complet est méticuleusement conçu pour initier les apprenants aux techniques de pointe en traitement automatique du langage naturel (TALN) en utilisant les.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

NLP with Python for Machine Learning Essential Training

Découvrez la puissance du langage avec NLP with Python for Machine Learning Essential Training, proposé via LinkedIn Learning. Ce cours détaillé plonge profondément dans l'univers du Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL), vous guidant à travers les complexités du nettoyage avancé de données, des techniques de vectorisation, et de la const.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Text Analytics and Predictions with Python Essential Training

Améliorez vos compétences en analyse de texte et modélisation prédictive avec notre cours complet, proposé par LinkedIn Learning. Plongez au cœur du langage Python pour maîtriser les techniques d'analyse de données textuelles, et appliquez l'apprentissage automatique ainsi que le traitement automatique du langage naturel (TAL) pour extraire des ins.
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California Institute of Technology Coursera

Text Generation with Markov Chains in Python

Embarquez dans un voyage à travers le monde fascinant des processus stochastiques avec notre cours Création de Texte avec des Chaînes de Markov en Python, proposé par Coursera. Plongez dans les principes des chaînes de Markov, une méthode fondamentale dans la modélisation probabiliste, et exploitez sa puissance pour créer un modèle du texte d'un li.
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California Institute of Technology Coursera  Specialization

Applied Data Science

Titre : Spécialisation en science des données appliquées Description : Plongez dans le domaine dynamique de la science des données avec Spécialisation en science des données appliquées, un programme complet conçu pour les passionnés désireux de résoudre des problèmes de données réels. Parfait pour les personnes souhaitant faire avancer leur carrièr.
provider Coursera  Specialization
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California Institute of Technology Coursera

Image Compression with K-Means Clustering

Embarquez dans un voyage pratique pour maîtriser la compression d'image avec notre projet dynamique, "Compression d'Image avec le Clustering K-Means", disponible exclusivement sur la plateforme de projets immersifs de Coursera, Rhyme. Au cours de 45 minutes, acquérez une expertise pratique en utilisant l'algorithme d'apprentissage non supervisé k-m.
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California Institute of Technology Udemy

RASA :Build and Deploy Chatbot On The Cloud (100% FREE)

Rejoignez notre cours complet sur les Chatbots RASA sur Udemy et plongez dans le monde des chatbots IA avec notre formation dirigée par des experts ! De l'installation de base aux techniques avancées de déploiement dans le cloud, ce cours couvre tout ce que vous devez savoir pour maîtriser RASA. Que vous soyez intéressé par l'intelligence artificie.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !