Tous les cours actuels de Responsible AI Courses en 2024
54 Cours
Introduction to Responsible AI - 繁體中文
Introduction à l'IA Responsable - 繁體中文
Ce microprogramme d'apprentissage vous initie à la « technologie IA responsable » et à son importance, ainsi qu'à la manière dont Google intègre cette technologie dans ses produits. Le cours explique également les 7 principes de développement de l'IA de Google.
Université :
Fournisseur : Coursera
Catégor.
Introduction to Responsible AI - Français
Introduction à l'IA Responsable - Français | Coursera
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google..
Introduction to Responsible AI - 日本語版
Introduction to Responsible AI - Édition Française
Ce cours introductif de micro-apprentissage présente un aperçu et l'importance de l'IA responsable, ainsi que la manière dont Google implémente l'IA responsable dans ses produits. Il aborde également les sept principes de l'IA de Google.
Université: Google
Fournisseur: Coursera
Catégorie: Cours.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais
Ce cours introduit les concepts d'IA responsable et les principes de l'IA. Il couvre des techniques pour identifier pratiquement l'équité et le biais et réduire le biais dans les pratiques d'IA/ML. Il explore des méthodes pratiques et des outils pour mettre en œuvre les meilleures pratiques de l.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
Titre : IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité et Transparence
Description : Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il discute de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et ingénieurs. Il explore des méthodes et outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabi.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español
Dans ce cours, les concepts de l'IA responsable et les principes de l'IA sont présentés. Des techniques pratiques pour identifier l'équité et les biais, et atténuer les biais dans les pratiques d'IA/ML sont abordées. Des méthodes et des outils fonctionnels pour mettre en œuvre les pratiques recommandées de l'IA responsable avec les produits.
Introduction to Responsible AI - Locales
Université : Google Cloud Skills Boost
Fournisseur : Google Cloud Skills Boost
Catégories : Cours d'IA Responsable
Ce cours de micro-apprentissage de niveau introductif, Introduction à l'IA Responsable - Locales, est conçu spécifiquement pour les apprenants non anglophones. Le cours vise à expliquer ce qu'est l'IA responsable, pourquoi elle e.
Generative AI Fundamentals - Locales
Fondamentaux de l'IA Générative - Locales
Ce cours, Fondamentaux de l'IA Générative - Locales, est spécialement conçu pour les apprenants non-anglophones. Si vous préférez le cours en anglais, veuillez vous inscrire à Generative AI Fundamentals.
Obtenez un badge de compétence en terminant les cours suivants :
Introd.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português
IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - Français
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pou.
