Tous les cours actuels de Responsible AI Courses en 2024
54 Cours
Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment
Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement
Les organisations utilisant l'IA doivent le faire de manière responsable. Rejoignez-nous pour le cours "Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement" sur LinkedIn Learning. Comprenez les subtilités de l'utilisation éthique de l.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - 한국어
Title: IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - 한국어
Description: Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes de l'IA. Il identifie comment reconnaître concrètement l'équité et les biais et explore les méthodes pour atténuer les biais d.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
AI Responsable pour les Développeurs : Équité et Biais - Українська
Au cours de ce cours, vous pourrez vous familiariser avec les concepts et principes de l'approche responsable de l'intelligence artificielle. Vous apprendrez des méthodes pratiques pour détecter l'équité et les biais dans le travail de l'IA et des technologies d'apprentissage au.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il parle de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il illustre des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence - 繁體中文 | Coursera
Ce cours vise à expliquer les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA, à explorer l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours présente également des méthodes et des outils pratiques permettan.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Dans cette formation, nous présentons les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Nous discutons de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Nous montrons des techniques et des outils pratiques qui aident à a.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Bahasa Indonesia
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il aborde l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Ce cours explore également des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindr.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et Transparence - Français
Dans ce cours, nous présentons les concepts d'interprétabilité et de transparence en IA. Nous aborderons l'importance de la transparence en IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours comprend également des outils et des méthodes pratiques pour aider.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Version française
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes pratiques et des outils pour atteindre l'interpré.
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版
IA Responsable pour les Développeurs : Confidentialité et Sécurité - Version Japon
Ce cours présente des sujets importants sur la confidentialité et la sécurité de l'IA. Plus précisément, il explore des méthodes et des outils pratiques pour implémenter les meilleures pratiques de confidentialité et de sécurité de l'IA en utilisant des produits Goo.
