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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Bahasa Indonesia)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
Definición de casos de uso de negocio
Selección de modelos fundacionales (FM)
Mejora del rendimiento de FM
Evaluación del rendimiento de FM
Uso e impacto en los objetivos comerciales
Este curso es una introducció.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)
En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsable. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entender los desafíos que intenta abordar la IA responsable y explorar las dimensiones clave de la IA responsable.
Luego, profundizará en varios temas para desarrollar sistemas de IA responsabl.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (简体中文)
En este curso, aprenderá prácticas responsables de IA. Primero, comprenderá qué es la IA responsable, aprenderá definiciones y desafíos, y explorará sus dimensiones clave.
Luego, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsables, entenderá los servicios y herramientas proporcionados por AWS y las consideraciones en la selección de.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (简体中文)
En este curso, explorarás casos de uso de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje de máquina (ML) y la inteligencia artificial generativa en diversos sectores del mundo real, incluyendo salud, finanzas, marketing, entretenimiento, entre otros. También aprenderás acerca de las capacidades y limitaciones de la IA, ML e inteligencia artifi.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (简体中文)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, que incluye lo siguiente:
Definición de casos de uso de negocio
Selección de modelos base (FM)
Mejorar el rendimiento del FM
Evaluar el rendimiento del FM
Desplegar y su impacto en los objetivos de negocio
Este es un curso introducto.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (한국어)
En este curso, explorarás prácticas de IA responsable. Comienza con una introducción a lo que significa IA responsable, incluyendo su definición, la comprensión de los desafíos que busca superar, y la exploración de sus elementos fundamentales.
A continuación, el curso se adentra en varios temas para desarrollar sistemas de IA responsable e introd.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (한국어)
Este curso examina el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa) que incluye lo siguiente:
Definición del caso de uso de negocio
Selección del modelo fundacional (FM)
Mejora del rendimiento del FM
Evaluación del rendimiento del FM
Implementación e impacto en los objetivos de negocio
Est.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo:
Definición de casos de uso empresarial
Selección de modelos fundamentales (FM)
Mejora del rendimiento de los FM
Evaluación del rendimiento de los FM
Implementación práctica y el impacto en los objetivos empresariales
Es.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)
En este curso, aprenderá sobre las prácticas de Inteligencia Artificial (IA) responsable, comenzando con qué es la IA responsable, sus definiciones, desafíos y dimensiones clave.
A continuación, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsable con una introducción a los servicios y herramientas de AWS para apoyar la IA responsable. A.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Bahasa Indonesia)
En este curso, aprenderá sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Verá varias formas de relación entre AI, ML, el aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (AI generativa). Obtendrá una comprensión sólida de los términos básicos de AI, proporcionando una.
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Data Engineering, Serverless ETL & BI on Amazon Cloud
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