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Fundamentos de IA Generativa
Domina los principios de la IA generativa, los fundamentos del aprendizaje profundo y la adaptación de modelos básicos utilizando PyTorch y Hugging Face con la implementación práctica de PEFT.
Agentes de IA con LangChain y LangGraph
Domina LangChain y LangGraph para desarrollar sistemas avanzados de agentes de IA utilizando teoría de grafos, máquinas de estados y flujos de trabajo cíclicos para soluciones dinámicas de recuperación de conocimiento.
Descubriendo Modelos del Mundo
Explora los Modelos del Mundo a través de marcos predictivos, aprendizaje auto-supervisado e interacciones de agentes mientras analizas sus aplicaciones en el mundo real e inspiraciones biológicas.
Fluidez de IA Agenteica
Descubre cómo los agentes de IA revolucionan la automatización más allá de los chatbots mediante el razonamiento, la planificación y el uso de herramientas para identificar oportunidades comerciales de alto valor y diseñar flujos de trabajo efectivos.
Gobernanza de la IA, Política y el Bien Público
Explora la gobernanza de la IA, los marcos de políticas y las consideraciones éticas para construir una inteligencia artificial confiable que promueva la equidad y sirva al bien público.
Visión por Computadora e IA Generativa
Descubra cómo las computadoras procesan imágenes y aprovechan modelos de IA generativa como GANs, Vision Transformers y modelos de difusión para crear y editar imágenes a través de proyectos prácticos.
Flujos de trabajo agenciales
Domina la arquitectura de sistemas inteligentes construyendo equipos de agentes de IA que razonan, planifican y colaboran utilizando patrones de Python como Cadena de Prompts, Enrutamiento y Paralelización.
Instrucciones para un razonamiento y planificación efectivos de modelos de lenguaje grande (LLM)
Domina técnicas avanzadas de generación de instrucciones para construir agentes de IA sofisticados que razonen, planifiquen y resuelvan problemas complejos mediante cadenas de pensamiento, ReAct y bucles de retroalimentación.
Agente AI para Líderes Empresariales
Desbloquea el potencial empresarial de la IA agencial sin necesidad de codificación: identifica oportunidades, evalúa el ROI, gestiona riesgos y desarrolla estrategias de implementación práctica para un impacto organizacional real.
Conjuntos de datos a medida para productos de IA multimodal
Descubra cómo crear conjuntos de datos personalizados para productos de inteligencia artificial utilizando datos de texto, video y audio para obtener ventajas competitivas y mejorar la precisión en aplicaciones multimodales.
Sistemas Multi-Agente
Maestro en la coordinación de equipos de agentes de IA mediante la implementación en Python, técnicas de orquestación, gestión de estado y RAG multiagente para construir poderosos sistemas automatizados.
Construcción de Agentes
Domina la creación de agentes de IA robustos con herramientas, salidas estructuradas, gestión de memoria e integraciones en el mundo real, incluyendo búsqueda web, bases de datos y RAG agente para aplicaciones confiables.