Cursos de IA

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Aprendizaje Basado en Proyectos de IA: Por qué y Cómo - Un Enfoque de Transformación Digital

Descubra cómo el programa de Aprendizaje Basado en Proyectos de IA de SK transforma los desafíos del lugar de trabajo en soluciones prácticas, al tiempo que desarrolla capacidades esenciales en IA y fomenta la transformación digital.

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Cómo utilizar la IA para aportar un nuevo valor al negocio: evitando los errores comunes en la implementación de IA

Descubra ideas prácticas sobre los desafíos y soluciones en la implementación de la IA, centrándose en 10 errores comunes que impiden que los proyectos de IA lleguen a la producción, basados en 8 años de experiencia en el mundo real.

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Sistema de análisis A-TLAS para la optimización de infraestructuras de telecomunicaciones inalámbricas.

Descubre cómo A-TLAS, una solución de IA colaborativa, optimiza la calidad de las redes inalámbricas mediante el análisis complejo de datos, estimando velocidades de transmisión e identificando necesidades de optimización para la infraestructura de telecomunicaciones.

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Optimización de Datos y Tecnología Digital para Operaciones en Campo - Estudio de Caso

Descubra cómo SK Rentacar aprovecha el análisis de datos y la tecnología digital para optimizar las operaciones de alquiler de coches en Jeju, predecir las demandas del mercado e implementar procesos de servicio automatizados para mejorar la eficiencia empresarial.

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Comprender de un vistazo los movimientos de personas en todo el país - Servicio de análisis de datos de GeoVisionPuzzle.

Descubra cómo el GeoVision Puzzle de SKT aprovecha el análisis de grandes datos de telecomunicaciones para proporcionar información precisa sobre el movimiento de la población y soluciones API para empresas en toda Corea del Sur.

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El presente y futuro de AutoML: casos de uso reales en el entorno industrial

Descubra cómo la tecnología AutoML evolucionó de ser una palabra de moda a una herramienta industrial esencial, explorando sus aplicaciones actuales y futuros desafíos en SK Group a través de casos de implementación en el mundo real.

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Soy contenido para ser rey: predicción del éxito del contenido y análisis basado en IA.

Descubra cómo SK Broadband combina la inteligencia artificial con la experiencia en el sector para predecir el éxito de contenido, minimizando los riesgos de inversión mediante métricas objetivas y modelos de aprendizaje automático para la previsión del rendimiento del contenido de entretenimiento.

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LITMUS - Sistema de análisis de datos de inteligencia de ubicación y patrones de tráfico

Descubra cómo el sistema LITMUS de SK Telecom analiza los patrones de movilidad a través de la inteligencia artificial, proporcionando información detallada sobre los hábitos de transporte, los comportamientos de desplazamiento y los patrones de tráfico para resolver los desafíos urbanos.

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Introducción al Aprendizaje Automático - Clase 1

Descubra los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, explorando sus aplicaciones generalizadas y principios fundamentales mientras entiende qué constituye el aprendizaje en los sistemas artificiales.

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Una teoría computacional de sistemas dinámicos gráficos con aplicaciones a redes socio-técnicas

Explora la teoría computacional de los Sistemas Dinámicos Gráficos y sus aplicaciones prácticas en la modelización de redes socio-técnicas complejas y sistemas distribuidos.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!