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Cursos de IA

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Automatización Eficiente en Parámetros de Tareas de Manipulación de Datos con Ajuste de Prefijo

Explora cómo el uso de prefijos ofrece una alternativa eficiente al ajuste fino de modelos de lenguaje para tareas de manipulación de datos, requiriendo actualizaciones mínimas de parámetros mientras mantiene un rendimiento comparable en la integración y limpieza de datos.
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Humanos y IA: Comprensión del Impacto de los MML en la Toma de Decisiones Humanas

Explore el potencial sinérgico entre humanos y modelos de lenguaje grandes (LLM por sus siglas en inglés) en tareas de toma de decisiones, examinando el aprendizaje activo, la equidad en el aprendizaje automático (ML) y los enfoques colaborativos para la implementación de la inteligencia artificial.
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Uso de la IA en la Visualización de Datos Moderna - Haciendo Accesibles Conjuntos de Datos Complejos

Explore cómo las herramientas impulsadas por IA están revolucionando la creación y el consumo de visualizaciones de datos, haciendo que conjuntos de datos complejos sean más accesibles y accionables, al tiempo que mejoran la productividad de los desarrolladores.
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El poder de la IA en un gemelo digital de Forward Networks

Descubre cómo la IA generativa mejora la tecnología de gemelos digitales de red, permitiendo consultas en lenguaje natural para un acceso instantáneo a conocimientos críticos de la red y capacidades de análisis de datos.
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Moviendo las plataformas de datos a plataformas de conocimiento - De la arquitectura de datos a la inteligencia artificial empresarial

Descubra cómo las plataformas y gráficos de conocimiento revolucionan la inteligencia artificial empresarial al transformar las arquitecturas de datos tradicionales en sistemas de conocimiento dinámicos y ricos en contexto para mejorar la utilización de los datos.
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Los contratos de datos son buenos para la IA.

Descubre cómo los contratos de datos y el estándar ODCS mejoran el desarrollo de la IA, centrándose en las herramientas de código abierto de Bitol para la ingeniería de datos moderna y la aplicación de contratos.
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La Computación Numérica Segura es Difícil: Lecciones de 10 Años de Ciencia de Datos Abierta y el Largo Camino por Delante

Explore los principales desafíos de seguridad y las lecciones aprendidas de una década de ciencia de datos abiertos, centrándose en la adopción empresarial de tecnologías de ML/IA y las amenazas emergentes en la computación numérica.
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Demostración de Datos: Análisis de Sentimiento Público y Modelado de Temas en X sobre el Cambio Climático

Descubra cómo analizar el sentimiento público sobre las políticas climáticas utilizando técnicas de PLN, BERT y modelado de temas para extraer información significativa de los datos de las redes sociales.
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Guía del Profesional para Proteger Aplicaciones de LLM

Domina las técnicas esenciales para asegurar y optimizar aplicaciones LLM, desde salidas estructuradas hasta la protección de datos, con práctica práctica utilizando herramientas de código abierto para mejorar la fiabilidad y el rendimiento.
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Patrones de Transmisión de Eventos en Tiempo Real para Aplicaciones Nativas de IA

Explore cómo los patrones de transmisión de eventos impulsan las aplicaciones de inteligencia artificial mediante análisis en tiempo real, enriquecimiento de datos y procesamiento de flujos para una mayor inteligencia e infraestructura confiable.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!