Cursos de IA

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AI TIME:ICML 2021-5

Explore la investigación y los desarrollos de IA de vanguardia presentados en ICML 2021, abarcando avances en aprendizaje automático, metodologías y aplicaciones en el mundo real.
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TIEMPO DE IA: ICML 2021-3

Explore las investigaciones y desarrollos de IA de vanguardia presentados en ICML 2021, que abarcan avances en aprendizaje automático, metodologías y aplicaciones en el mundo real.
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AI TIEMPO: ICML 2021-4

Explore la investigación y los desarrollos de IA de vanguardia presentados en ICML 2021, centrándose en los avances en el aprendizaje automático, redes neuronales y tecnologías emergentes.
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Análisis de Datos del Comercio Electrónico

Domina las técnicas de análisis de datos para el comercio electrónico a través de la práctica con datos de clientes, productos y financieros. Aprende a limpiar, procesar y visualizar información para crear informes empresariales profesionales.
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Tableau y Tableau Prep para la preparación y visualización de datos

Cubre tanto Tableau como Tableau Prep, visualiza y prepara tus datos con facilidad con entrenamiento práctico en Tableau y Tableau Prep.
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Clase en línea de Análisis de Negocios

Domina el Análisis Empresarial: Descubre Perspectivas de Datos en Línea
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Análisis de Datos | SQL, Tableau, Power BI y Excel | Proyectos Reales

Paquete 4 en 1: Aprendizaje práctico de las herramientas esenciales utilizadas en Ciencia de Datos con ejemplos y proyectos prácticos.
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Seguridad de la Cadena de Suministro de IA - Inventando hacia Atrás y Adelante

Explore las amenazas emergentes de seguridad en la cadena de suministro de IA y las estrategias defensivas, centrándose en las canalizaciones CI/CD y enfoques creativos para proteger las funciones habilitadas por IA en los sistemas de software modernos.
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Bootcamp Completo de Analista de Datos: De lo Básico a lo Avanzado

Domina el Análisis de Datos: Python, Estadística, Análisis Exploratorio de Datos, Ingeniería de Características, Power BI, y SQL Server, Snowflake, AWS
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Conectando los Puntos: Biología a Escala en la Era de la IA - Sesión 1

Explore aplicaciones de IA de vanguardia en modelos de predicción biológica, presentando discusiones de expertos sobre cómo tender puentes entre enfoques computacionales y biológicos para avanzar en el descubrimiento científico.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!