Cursos de IA

2016 Cursos

Udemy

Master Complete Statistics For Computer Science - I

Título: Domina Completamente las Estadísticas Para Informática - I Descripción: Sumérgete en el mundo esencial de Probabilidad y Estadísticas, crucial para los avances en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Redes Neuronales. Este curso integral ya está disponible en Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Intel.

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21 hours 21 minutes

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Practical Introduction to Machine Learning with Python

Título: Introducción Práctica al Aprendizaje Automático con Python Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) con este curso conciso. Perfecto para principiantes ansiosos por entender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA y ML. Universidad: No especificado Proveedor: Udemy C.

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4 hours 18 minutes

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Advanced analysis of outliers in R and Matlab

Únete a nuestro curso integral, Análisis Avanzado de Valores Atípicos en R y Matlab, presentado por Udemy. Este entrenamiento es esencial para las personas ansiosas por dominar técnicas robustas de análisis de datos cruciales en campos como Minería de Datos, Estadística y Aprendizaje Automático. Mejora tus habilidades en algunas de las herramientas.

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9 hours

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Learn Advanced C# Scripting in Unity 5 for Games

Título: Aprende programación avanzada en C# en Unity 5 para juegos Descripción: Sumérgete en técnicas de programación avanzadas y poderosas en C# con nuestro curso especializado diseñado para crear juegos de nivel profesional en Unity. Universidad: No Aplicable Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Unity, Cursos.

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5 hours

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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Título: Casos de Estudio de Ciencia de Datos en el Mundo Real - Práctica con Python Descripción: Explora proyectos reales en inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis de series temporales. Este curso integral ofrecido por Udemy te equipa para construir habilidades prácticas en ciencia de datos y p.

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10 hours 21 minutes

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Udemy

Optimization problems and algorithms

Título del evento: Problemas de Optimización y Algoritmos Únete a nuestro curso completo en Udemy para dominar el arte de resolver problemas de optimización usando algoritmos heurísticos dentro del entorno de MATLAB. Este curso está diseñado tanto para principiantes como para programadores experimentados que desean profundizar su comprensión de las.

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8 hours

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Python for Complete Beginners

Embárcate en tu viaje de programación con el curso "Python para Principiantes Absolutos" ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de la programación en Python, uno de los lenguajes de programación más populares y demandados hoy en día. No se requiere experiencia previa, lo que lo convierte en el punto de.

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2 hours 38 minutes

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The Ultimate Beginners Guide to Python Recommender Systems

Título: La guía definitiva para principiantes sobre sistemas de recomendación en Python Descripción: Sumérgete en el mundo de los sistemas de recomendación con Python con nuestra guía paso a paso para principiantes. Aprende a utilizar el filtrado colaborativo para recomendar películas de manera precisa, construyendo todo desde cero. Universidad: No.

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Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications

Título: Aprovechando el Aprendizaje Automático Basado en la Nube en Google Cloud Platform: Aplicaciones en el Mundo Real Descripción: Sumérgete en los fundamentos de usar Google Cloud Platform para desarrollar aplicaciones centradas en IA en este curso integral. Obtén experiencia práctica con las herramientas de la plataforma y aprende las mejores.

LinkedIn Learning

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Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Título: Implementación de Redes Neuronales de Múltiples Capas con TFLearn Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje profundo con este completo curso de Pluralsight, enfocado en la implementación de redes neuronales de múltiples capas utilizando TFLearn, una biblioteca altamente intuitiva construida sobre TensorFlow. Este curso está diseñad.

Pluralsight

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2-3 hours

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!