Cursos de IA

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Ejecución de Modelos de Difusión Estable con GPUs de Cloud Run

Descubre cómo escalar el soporte de GPU en Cloud Run para implementaciones de Stable Diffusion, con un despliegue rápido y optimización del rendimiento a demanda.

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Python de IA para Principiantes

Domina los fundamentos de Python mientras construyes herramientas impulsadas por IA como generadores de recetas y planificadores inteligentes. Obtén experiencia práctica escribiendo código que interactúa con modelos de lenguaje y automatiza tareas, con el soporte de aprendizaje asistido por IA.

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Introducción a LaTeX con herramientas de inteligencia artificial y funciones modernas

Domina los fundamentos de LaTeX y las características potenciadas por IA en Overleaf, desde la redacción de ecuaciones y la creación de tablas hasta la integración de gráficos, figuras y el aprovechamiento de la asistencia de IA para la corrección de errores y la mejora de la escritura.

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Microsoft Fabric: Novedades y Próximos Pasos

Descubra las últimas innovaciones en la plataforma de análisis unificada de Microsoft Fabric, incluyendo bases de datos SaaS pioneras en su categoría y capacidades impulsadas por IA para acelerar la transformación empresarial.

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Creación de una aplicación de IA con Flutter utilizando Vertex AI y Firebase

Domina el desarrollo de aplicaciones Flutter con inteligencia artificial generativa, integrando Vertex AI y Firebase para transformar ideas innovadoras en aplicaciones funcionales con técnicas de prototipado rápido.

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Desarrollo de aplicaciones Android inteligentes con Gemini AI

Domina la integración de modelos de Gemini en aplicaciones de Android para obtener potentes capacidades de IA en el dispositivo y basadas en la nube, desde el procesamiento local de Nano hasta las funciones avanzadas de Pro y Flash.

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Laboratorio - Explorar casos de uso de inteligencia artificial generativa con LangChain y Amazon Bedrock

Domina el desarrollo práctico de IA generativa utilizando LangChain y Amazon Bedrock a través de ejercicios prácticos en generación de texto, resumen, chatbots y generación de código.

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Laboratorio - Exploración de las Funciones de Inteligencia de Negocios Generativa en Amazon QuickSight

Sumérgete en las funciones de BI Generativo de Amazon QuickSight para analizar datos de carteras de préstamos, crear paneles de control perspicaces y generar historias basadas en datos para una toma de decisiones efectiva en banca.

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Construyendo un Agente de Investigación con PydanticAI y Herramientas de Búsqueda Externas

Descubra cómo crear un agente de investigación utilizando el marco PydanticAI, incorporando capacidades de búsqueda externa y aprendiendo los pasos esenciales de configuración para construir herramientas de búsqueda efectivas impulsadas por modelos de lenguaje extensos (LLM).

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Desarrollo de una aplicación de juego móvil utilizando GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA

Descubre cómo crear una aplicación de juego móvil nativa utilizando GitHub Copilot y herramientas con inteligencia artificial, desde la generación de la interfaz de usuario hasta el reconocimiento de imágenes y la implementación de la lógica del juego, todo sin programación manual.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!