AWS Skill Builder
352 Cursos
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Optimizing Foundation Models (Portuguese)
Optimización de Modelos de Fundación (Portugués)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo de base (FM): generación aumentada de recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incorporaciones con bases de datos vectoriales, la función de los.
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Data Engineering on AWS - A Batch Data Pipeline Solution (Includes Labs)
Los datos fluyen constantemente hacia las organizaciones desde muchas fuentes. Para derivar conocimientos y valor de estos datos, deben pasar por un pipeline orquestado de etapas de ingestión, almacenamiento, procesamiento y servicio. Este curso te enseñará cómo construir pipelines de datos en lotes escalables, seguros y rentables en AWS.
Aprend.
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Planning a Generative AI Project (Vietnamese)
Planificación de un Proyecto de IA Generativa (Vietnamita)
Planificación de un Proyecto de IA Generativa es el segundo curso de una serie de tres cursos llamada Generative AI Essentials for Business and Technical Decision Makers. Comienza con el primer curso de esta serie, Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible, si aún no lo has t.
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Building a Generative AI-Ready Organization (Vietnamese)
Construyendo una Organización Preparada para la IA Generativa (Vietnamita)
Construyendo una Organización Preparada para la IA Generativa es el curso final en una serie de tres partes llamada Essentials de IA Generativa para Decisores de Negocios y Técnicos. Recomendamos comenzar con el primer curso en esta serie, Introducción a la IA Generativa:.
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Amazon Transcribe: come iniziare (Italiano) | Amazon Transcribe Getting Started (Italian)
Amazon Transcribe: cómo empezar (Español) | Amazon Transcribe Getting Started (Spanish)
Amazon Transcribe es un servicio de inteligencia artificial (IA) completamente gestionado que te ayuda a convertir el habla en texto mediante la tecnología de reconocimiento automático del habla (automatic speech recognition, ASR). En este curso de la serie Cóm.
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Building a Generative AI-Ready Organization (Japanese)
Construyendo una Organización Lista para IA Generativa
“Construyendo una Organización Lista para IA Generativa” es el curso final en la serie de 3 partes “Fundamentos de IA Generativa para Decisores Empresariales y Técnicos”. Si no lo ha hecho, se recomienda comenzar con el primer curso de la serie, “Introducción a la IA Generativa: El Arte de lo.
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Foundations of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Fundamentos de la Ingeniería de Prompt (Japonés) (Sub) 日本語字幕版
En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. Este curso presenta los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas de prompt más avanzadas. También aprenderá cómo prevenir el uso incorrecto y reducir los s.
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Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Indonesian)
Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible
El curso Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible ofrece una introducción a la IA generativa, casos de uso, riesgos y beneficios. Con la ayuda de ejemplos de generación de contenido, ilustramos el arte de lo posible.
Al final del curso, los alumnos deberían poder explicar los.
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Building a Generative AI-Ready Organization (Indonesian)
Construyendo una Organización Lista para la IA Generativa (Indonesio)
Construyendo una Organización Lista para la IA Generativa es el último curso de la serie de tres partes Esenciales de IA Generativa para Decisores de Negocios y Técnicos. Si aún no lo ha hecho, le recomendamos que comience con el primer curso de esta serie, Introducción a la IA.
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Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Thai)
Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible (Thai)
El curso introductorio sobre IA Generativa - El Arte de lo Posible proporcionará una introducción a la IA Generativa, casos de uso, riesgos y beneficios. Con ejemplos de creación de contenido, podemos demostrar el arte de lo posible.
Al finalizar el curso, los estudiantes deberían ser.
