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411 Cursos

California Institute of Technology
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)

En este curso introductorio del Currículo Asociado de AWS ML Engineer, se repasan los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y se revisa la evolución de ML y AI. Como primer paso del ciclo de vida de ML, se identifican los objetivos comerciales y se formulan problemas de ML en función de esos objetivos comerciales. Finalmente, se estudian lo.
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Amazon Q Introduction (Thai)

Introducción a Amazon Q (Español) Este curso proporciona una visión general de alto nivel sobre Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA). Aprenderás sobre los casos de uso y las ventajas de conectar Amazon Q con los datos, el código y los sistemas en tu empresa. Además, encontrarás información adicional para desarrollar.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Thai)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Tailandés) En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), lo que incluye: Definición de casos de uso empresarial Selección de modelos fundamentales (FM) Mejora del rendimiento de los FM Evaluación del rend.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Thai)

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable (Español) En este curso, aprenderás sobre las prácticas de IA responsable. Primero, comenzarás aprendiendo qué es la IA responsable. Aprenderás a definir la IA responsable, entender los desafíos que intenta superar la IA responsable y explorar las principales dimensiones de la IA responsable..
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Indonesian)

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable (Indonesio) En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsable. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entender los desafíos que busca abordar la IA responsable y explorar las dimensiones clave de la IA responsable. Luego, profundizará en.
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AWS Skills Centers: Becoming a Cloud Practitioner - Part 4 - Advanced Cloud Services

Centros de habilidades AWS: Convertirse en un practicante de la nube - Parte 4 - Servicios avanzados en la nube Basado en tus conocimientos existentes de AWS, este curso profundiza en los servicios y capacidades clave de AWS. Explorarás estrategias de migración a la nube, opciones de bases de datos, herramientas de.
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Essentials of Prompt Engineering (Vietnamese)

Esenciales de la Ingeniería de Prompts (Vietnamita) En este curso, se te presentarán los principios básicos de la creación de prompts efectivos. Comprenderás cómo afinar y optimizar prompts para diversos casos de uso. También aprenderás técnicas como la creación de prompts sin entrenamiento específico, la creación de prompts con ejemplos y la cre.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Thai)

BI Generativa con Amazon Q en Quicksight - Primeros Pasos (Español) Amazon Q en QuickSight presenta un nuevo conjunto de capacidades de Business Intelligence (BI) utilizando el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) de Amazon Bedrock junto con las capacidades de Amazon QuickSight. En este curso, aprenderás sobre los conceptos técnicos y los bene.
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Exam Prep Enhanced Course: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Curso Mejorado de Preparación para el Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Inglés) Prepárese para el éxito con el Curso Mejorado de Preparación para el Examen para el AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Inglés). Este curso integral incluye todo lo que necesita para tener éxito. En este curso, usted: Profundizará su compren.
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Exam Prep Standard Course: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Curso Estándar de Preparación para el Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) Este curso está diseñado para prepararte para el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ayudándote a: Entender los conocimientos evaluados por el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). Evaluar tus brechas de conocimiento sobre los temas de.
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La Educación en Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte integral del currículo académico en universidades de todo el mundo. A medida que la demanda de profesionales de IA continúa aumentando, las instituciones educativas están ampliando sus ofertas para incluir cursos y programas especializados que satisfacen las necesidades de la industria. En esta era digital, los cursos universitarios en línea han surgido como una forma conveniente y flexible para que los estudiantes adquieran nuevas habilidades y conocimientos en el campo de la inteligencia artificial.

El auge de los cursos universitarios en línea en Educación en IA

Los cursos universitarios en línea han revolucionado la forma en que los estudiantes acceden a la educación, haciéndola más accesible y asequible. Con solo unos clics, los estudiantes pueden inscribirse en cursos de las mejores universidades de cualquier lugar del mundo, eliminando las barreras de tiempo y ubicación. Esta flexibilidad ha hecho que la educación en IA sea más inclusiva y diversa, atrayendo a estudiantes de diferentes antecedentes y culturas.

Empoderando a los estudiantes con programas de IA de última generación

Una de las mejores formas de iniciar una carrera en inteligencia artificial es inscribiéndose en un curso en línea para estudiantes. Estos programas están diseñados para proporcionar una visión integral de los conceptos de IA, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural. Los estudiantes están equipados con las habilidades y conocimientos necesarios para prosperar en un mercado laboral competitivo, donde los profesionales de la IA están en alta demanda.

El papel de las universidades en la configuración del futuro de la IA

Las universidades juegan un papel crucial en el avance de la educación en IA al ofrecer cursos y programas de grado especializados en inteligencia artificial. Desde cursos de IA en universidades hasta programas de inteligencia artificial en universidades, los estudiantes tienen una amplia gama de opciones para elegir en función de sus intereses y objetivos profesionales. Las instituciones líderes están a la vanguardia de la investigación y la innovación, asegurando que los estudiantes reciban una educación de primera clase que los prepara para el éxito en el campo.

Elegir el camino correcto: mejores universidades para Inteligencia Artificial

Cuando se trata de seguir una carrera en inteligencia artificial, elegir la institución educativa correcta es clave. Las mejores universidades para inteligencia artificial son conocidas por sus investigaciones de vanguardia, profesorado de clase mundial e instalaciones de última generación. Ya sea que estés interesado en seguir un curso de inteligencia artificial en una universidad o una empresa de educación en IA, es esencial seleccionar un programa que se alinee con tus aspiraciones y ambiciones.

En conclusión, el campo de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, y mantenerse a la vanguardia requiere un aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades. Con la proliferación de cursos universitarios en línea y programas de IA especializados, los estudiantes tienen oportunidades sin precedentes para explorar el vasto potencial de la educación en IA. Al aprovechar el poder de la tecnología y la innovación, el futuro de la educación en IA con los cursos universitarios en IA parece más brillante que nunca.

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, los cursos en línea se están volviendo cada vez más populares entre los estudiantes y profesionales. Estos cursos ofrecen una oportunidad única para aprender tecnologías y técnicas avanzadas de IA desde la comodidad de su hogar. El desarrollo de la educación en línea en el campo de la inteligencia artificial presta una mayor atención a las habilidades prácticas y la aplicación del conocimiento en proyectos reales.

Ventajas de la educación en línea en IA

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, la educación en línea desempeñará un papel cada vez más importante en la formación de especialistas en este campo. La oportunidad de aprender tecnologías y métodos avanzados, intercambiar experiencias con colegas de todo el mundo y participar en proyectos de la vida real hará que el aprendizaje en línea en el campo de la IA sea una parte integral de la educación del futuro.