Cursos de Big Data

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Agentes LLM específicos de dominio

Únete al curso integral de Pluralsight sobre Agentes LLM Específicos de Dominio y desbloquea tu potencial en el ámbito de la IA adaptada para centros de datos. Este curso te lleva a través de todas las etapas cruciales, desde los fundamentos hasta el despliegue, asegurando que estés bien preparado para enfrentar desafíos del mundo real en IA. A.
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Introducción al desarrollo de agentes de IA

Desbloquea el potencial de la IA sumergiéndote en el curso "Introducción al Desarrollo de Agentes de IA" ofrecido por Pluralsight. Ya sea que seas nuevo en el campo o busques profundizar tu comprensión, este curso te proporciona los conocimientos y habilidades fundamentales para comenzar a construir agentes de IA. Comienza creando un marco bá.
provider Pluralsight
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Aprovechando Ollama: Crear LLMs Locales con Python

Descubra las capacidades de Ollama combinadas con Python para desarrollar aplicaciones locales de LLM (Modelo de Lenguaje Grande). Participe en proyectos prácticos que incluyen la creación de sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación), refinamiento de herramientas de análisis de sentimiento y construcción de interfaces habilitadas p.
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Desarrollar aplicaciones RAG con LlamaIndex y JS

Desarrollando Aplicaciones RAG con LlamaIndex y JavaScript | Domina Técnicas Avanzadas Sumérgete en el mundo de las aplicaciones RAG con nuestro curso detallado que presenta LlamaIndex y JavaScript. Este completo recorrido de aprendizaje te guiará desde los pasos iniciales de configuración de tu entorno hasta el despliegue avanzado de un chatbot.
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Arquitectura de Soluciones de IA: Sistemas GenAI Escalables

Desbloquee el potencial de la inteligencia artificial con nuestro curso integral sobre Arquitectura de Soluciones de IA – Sistemas GenAI Escalables. Este curso práctico le guía a través de las complejidades de diseñar, implementar y optimizar sistemas de IA escalables. Profundice en los principios de la arquitectura LGPL y explore cómo implemen.
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duration 6 hours 4 minutes
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SDK de Kernel Semántico para Aplicaciones Inteligentes

Mejore sus habilidades de desarrollo de aplicaciones de IA integrando el poder de los Modelos de Lenguaje Extensos con el SDK de Semantic Kernel de Microsoft. Este curso ofrece una visión integral sobre la creación de agentes inteligentes, el desarrollo de aplicaciones de chat y el diseño de complementos personalizados adaptados para soluci.
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duration 6 hours 14 minutes
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¿Sobrevalorada o infravalorada? Explorando la IA en la medicina

Descubre el papel transformador de la inteligencia artificial en el campo médico, dirigido por renombrados expertos cardiovasculares. Esta exploración perspicaz desafía las narrativas predominantes, cuestionando si la integración de la IA en la atención médica está sobreestimada o no se le está dando su verdadero valor. Ideal para entusiasta.
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Fundamentos Probabilísticos de la Metacognición a través de la Inteligencia Artificial Híbrida

Involúcrate con un enfoque innovador para comprender la metacognición a través de un lente probabilístico utilizando técnicas de inteligencia artificial híbrida. Este curso en línea ofrece conocimientos sobre cómo los métodos simbólicos y el aprendizaje profundo pueden integrarse para interpretar y explicar resultados experimentales signific.
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Una forma más inteligente de ajustar LLMs - Desbloquear un razonamiento más profundo

Únete a nuestra sesión para explorar una manera más inteligente de ajustar los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y desbloquear sus habilidades de razonamiento más profundas. Este enfoque mejora las técnicas de generalización derivadas del aprendizaje en contexto, respaldadas por investigaciones avanzadas de Google DeepMind. Eleva tu comprensión.
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Inteligencia Artificial de Incertidumbre: Avance para el Razonamiento Humano-AI

Únete a nosotros en la revelación del innovador marco de trabajo de la IA de Incertidumbre desarrollado por Google, que revoluciona la interacción humano-IA. A través de la iniciativa MedAI, este marco ofrece un profundo modelo para alinear la IA con el razonamiento humano mediante la adopción de procesos iterativos y transparentes similares a.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!