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Cursos de Big Data

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¿Cuál es el futuro de la computación?

Descubra el futuro de la computación empresarial mientras los expertos de IBM Research exploran los avances en computación cuántica e inteligencia artificial, ofreciendo perspectivas sobre paradigmas computacionales emergentes y sus ventajas competitivas.
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Actualización de Codificación Gemini 2.5 Pro - Primera Prueba

Explore las últimas capacidades de codificación y mejoras del Gemini 2.5 Pro para determinar si el LLM insignia de Google ha mejorado realmente su rendimiento en programación.
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Tecnología e innovación en las UCIs pediátricas: Una mirada progresista a Norteamérica.

Explore cómo las principales unidades de cuidados intensivos pediátricos de América del Norte integran la tecnología con la experiencia humana para transformar la atención crítica en niños, presentando perspectivas sobre IA, análisis predictivo e innovación colaborativa de los principales hospitales infantiles.
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Desarrollar Habilidades de IA en su Equipo de Ingeniería

Descubra estrategias prácticas para identificar brechas de habilidades en IA, aprovechar herramientas poderosas e integrar la IA en los flujos de trabajo de ingeniería para mantener a su equipo competitivo en el panorama tecnológico en evolución de hoy.
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Codificando el Conocimiento de K8s: Cómo Construimos el Compañero Definitivo de SRE con Bedrock

Descubre cómo Komodor creó un compañero SRE impulsado por IA utilizando Amazon Bedrock para transformar la resolución de problemas en Kubernetes, convirtiendo el conocimiento tribal en información procesable para una respuesta a incidentes más efectiva.
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Curso Intensivo de LangGraph - Agente ReAct de extremo a extremo utilizando LangGraph

Sumérgete en LangGraph con un curso intensivo práctico, construyendo gráficos simples y un Agente ReAct. Entiende por qué LangGraph existe junto a LangChain y explora implementaciones prácticas en este tutorial conciso.
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Re-codificando la realidad: El futuro de los agentes de lenguaje visual

Descubra cómo los demostradores de teoremas y las representaciones de gemelos digitales están dando forma a los sistemas de IA de próxima generación en esta presentación de investigación de Johns Hopkins sobre agentes de lenguaje visual.
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Mercados de Valores y Supermercados - Cómo las Empresas Están Desplegando la IA

Explora cómo las empresas de los mercados de valores y los supermercados están implementando tecnologías de IA, examinando aplicaciones del mundo real y despliegues estratégicos en diversos sectores.
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Aprovechando el Poder de la IA Generativa para Aplicaciones Inteligentes

Explora la evolución de la inteligencia artificial generativa, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones prácticas en la creación de chatbots inteligentes, con perspectivas sobre pilas tecnológicas y tendencias futuras.
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Transformando la Inteligencia de Decisiones Financieras a través de Redes Neuronales Avanzadas

Explore cómo las redes neuronales avanzadas están revolucionando la toma de decisiones financieras, desde la evaluación de riesgos y la detección de fraudes hasta las estrategias de inversión y los marcos de detección de anomalías.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!