Artificial Intelligence Data Fairness and Bias

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Resumen

Adéntrate en los elementos críticos de equidad y sesgo dentro de la inteligencia artificial en este curso integral ofrecido por Coursera. Este plan de estudios está diseñado para abordar los problemas fundamentales que surgen a medida que los modelos de aprendizaje automático son cada vez más encargados de tomar decisiones significativas, desde admisiones universitarias hasta aprobaciones de préstamos. El curso enfatiza la importancia de prevenir que los modelos entreguen predicciones injustas examinando los sesgos humanos y promoviendo el conocimiento del conjunto de datos. Al participar en este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos invaluables sobre el desarrollo de modelos de IA más éticos. Ideal para personas interesadas en cursos de Inteligencia Artificial, cursos de Aprendizaje Automático y cursos de Ética.

Programa de estudio


Enseñado por

Sabrina Moore and Brent Summers


Etiquetas

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 6-7 hours
sessions On-Demand
level Beginner