Artificial Intelligence Data Fairness and Bias

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Aperçu

Plongez dans les éléments critiques de l'équité et du biais au sein de l'intelligence artificielle dans ce cours complet proposé par Coursera. Ce curriculum est conçu pour aborder les problèmes fondamentaux qui émergent à mesure que les modèles d'apprentissage automatique sont de plus en plus sollicités pour prendre des décisions significatives, allant de l'admission à l'université à l'approbation de prêts. Le cours souligne l'importance de prévenir les prédictions injustes des modèles en examinant les biais humains et en promouvant la sensibilisation aux ensembles de données. En participant à ce cours, les étudiants acquerront des perspectives inestimables sur le développement de modèles d'IA plus éthiques. Idéal pour les personnes intéressées par les cours sur l'intelligence artificielle, les cours sur l'apprentissage automatique et les cours sur l'éthique.

Programme


Enseigné par

Sabrina Moore and Brent Summers


Étiquettes

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 6-7 hours
sessions On-Demand
level Beginner