Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 06:16

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (Indonesian)

Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas se vuelve cada vez más difusa. La IA generativa se ha convertido en un punto de inflexión en la forma en que creamos, diseñamos e interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funciona, cuáles son sus beneficios más allá de la noveda.
via AWS Skill Builder

479 Cursos


No especificado

Actualización opcional disponible

Todos los niveles

Avanza a tu propio ritmo

Free

Actualización opcional disponible

Resumen

Kita berada dalam masyarakat di mana garis antara apa yang diciptakan oleh manusia, dan apa yang diciptakan oleh mesin, makin kabur. AI generatif telah menjadi titik balik dalam cara kita membuat, merancang, dan berinteraksi dengan teknologi.

Tetapi bagaimana cara kerjanya, apa manfaat di luar kebaruan dan apa risikonya?

Bergabunglah dengan kami untuk pengenalan yang mudah didekati tentang cara kerja AI Generatif dengan cara yang masuk akal dan dapat dimengerti; dan bagaimana kita dapat menggunakan teknologi ini tidak hanya sebagai alat yang berdiri sendiri, tetapi dalam kemitraan kolaboratif untuk mendorong inovasi dan transformasi secara bertanggung jawab.

  • Tingkat kursus:

    Dasar

  • Durasi:

    2 jam

Kursus ini mencakup presentasi berdasarkan contoh-contoh praktis, dengan kasus penggunaan dan demonstrasi.

Pada akhir sesi ini, peserta akan dapat:

  • Mendefinisikan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan tiga jenis machine learning
  • Menjelaskan bagaimana algoritma machine learning belajar dan kemudian menghasilkan model machine learning
  • Memahami perbedaan antara algoritma machine learning tradisional dan algoritma deep learning
  • Menjelaskan cara kerja jaringan neural tiruan
  • Memahami perbedaan antara AI diskriminatif (prediktif) dan AI generatif
  • Menjelaskan bagaimana Model Bahasa Besar (LLM) dilatih dan digunakan untuk pembuatan teks
  • Memahami tujuan dan pentingnya Model Fondasi (FM) dan bagaimana rekayasa perintah dan penyempurnaan dapat digunakan untuk mengkustomisasi FM.
  • Menjelaskan bagaimana model difusi dilatih dan digunakan untuk pembuatan gambar
  • Menjelaskan aplikasi praktis AI generatif
  • Mengidentifikasi masalah seputar penggunaan AI generatif yang bertanggung jawab dan inklusif

Kursus ini ditujukan untuk:

  • Penggemar non-teknis
  • Penggemar teknis
  • Pengambil keputusan

Prasyarat:

Tidak ada

Pengantar

Bagian ini memberikan konteks keseluruhan dari kondisi kecerdasan buatan dan lanskap machine learning saat ini. Ini dimulai dari dasar-dasar dengan definisi kecerdasan buatan sebelum menelusuri machine learning dan tiga jenis utama machine learning:

pembelajaran yang diawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan.

  • Apa itu kecerdasan buatan?
  • Apa itu machine learning?

Pembelajaran yang diawasi

Pembelajaran tanpa pengawasan

Pembelajaran penguatan

  • Bagaimana machine learning belajar?
  • Apa itu deep learning?

Jaringan neural buatan

  • AI diskriminatif

AI Generatif

Pada bagian ini kita menyelami dua bentuk AI generatif yang paling populer dan terkenal:

pembuatan teks dan Pemrosesan Bahasa Alami, dan pembuatan gambar serta model difusi.

  • Pembuatan teks dan Pemrosesan Bahasa Alami

Landasan pembuatan teks dan Pemrosesan Bahasa Alami adalah Model Bahasa Besar (LLM).

  • Apa itu Model Bahasa


    Materias