AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (Indonesian)

Resumen

Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas se vuelve cada vez más difusa. La IA generativa se ha convertido en un punto de inflexión en la forma en que creamos, diseñamos e interactuamos con la tecnología.

Pero, ¿cómo funciona, cuáles son sus beneficios más allá de la novedad y cuáles son los riesgos?

Únase a nosotros para una introducción accesible sobre cómo funciona la IA Generativa de manera comprensible; y cómo podemos utilizar esta tecnología no solo como una herramienta independiente, sino en colaboración para impulsar la innovación y la transformación de manera responsable.

• Nivel del curso:

  Básico

• Duración:

  2 horas

Este curso incluye presentaciones basadas en ejemplos prácticos, con casos de uso y demostraciones.

Al finalizar esta sesión, los participantes podrán:

• Definir inteligencia artificial, aprendizaje automático y tres tipos de machine learning
• Explicar cómo los algoritmos de aprendizaje automático aprenden y luego generan modelos de machine learning
• Comprender la diferencia entre algoritmos de aprendizaje automático tradicionales y algoritmos de deep learning
• Explicar cómo funcionan las redes neuronales artificiales
• Comprender la diferencia entre IA discriminativa (predictiva) e IA generativa
• Explicar cómo se entrenan los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y se utilizan para la generación de texto
• Comprender el propósito y la importancia de los Modelos Fundamentales (FM) y cómo la ingeniería de comandos y el ajuste pueden usarse para personalizar los FM.
• Explicar cómo se entrenan los modelos de difusión y se utilizan para la generación de imágenes
• Explicar aplicaciones prácticas de la IA generativa
• Identificar problemas en torno al uso responsable e inclusivo de la IA generativa

Este curso está dirigido a:

• Entusiastas no técnicos
• Entusiastas técnicos
• Tomadores de decisiones

Prerrequisitos:

Ninguno

Introducción

Esta sección proporciona un contexto general sobre el estado de la inteligencia artificial y el actual panorama del aprendizaje automático. Comienza con lo fundamental, definiendo la inteligencia artificial antes de explorar el aprendizaje automático y los tres principales tipos de aprendizaje:

supervisado, no supervisado y por refuerzo.

• ¿Qué es inteligencia artificial?
• ¿Qué es el aprendizaje automático?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

• ¿Cómo aprende el aprendizaje automático?
• ¿Qué es el aprendizaje profundo?

Redes neuronales artificiales

• IA discriminativa

IA Generativa

En esta sección se profundiza en dos de las formas más populares y conocidas de IA generativa:

la generación de texto y el Procesamiento del Lenguaje Natural, y la generación de imágenes y modelos de difusión.

• Generación de texto y Procesamiento del Lenguaje Natural

La base de la generación de texto y el Procesamiento