AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (Indonesian)

Aperçu

Nous vivons dans une société où la frontière entre ce qui est créé par les humains et ce qui est créé par les machines devient de plus en plus floue. L'IA générative est devenue un point de basculement dans la manière dont nous créons, concevons et interagissons avec la technologie. Mais comment cela fonctionne-t-il, quels sont les avantages au-delà de la nouveauté et quels en sont les risques ?

Rejoignez-nous pour une introduction accessible au fonctionnement de l'IA Générative d'une manière sensée et compréhensible ; et comment nous pouvons utiliser cette technologie non seulement comme un outil autonome, mais dans un partenariat collaboratif pour promouvoir l'innovation et la transformation de manière responsable.

• Niveau du cours : Débutant
• Durée : 2 heures

Ce cours comprend des présentations basées sur des exemples pratiques, avec des cas d'utilisation et des démonstrations.

À la fin de cette session, les participants seront capables de :

• Définir l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, et les trois types d'apprentissage machine
• Expliquer comment les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent puis génèrent des modèles d'apprentissage automatique
• Comprendre les différences entre les algorithmes d'apprentissage machine traditionnels et les algorithmes d'apprentissage profond
• Expliquer le fonctionnement des réseaux neuronaux artificiels
• Comprendre la différence entre IA discriminative (prédictive) et IA générative
• Expliquer comment les Grands Modèles de Langue (LLM) sont entraînés et utilisés pour la génération de texte
• Comprendre l'objectif et l'importance des Modèles de Fondation (FM) et comment l'ingénierie des commandes et le raffinement peuvent être utilisés pour personnaliser les FM.
• Expliquer comment les modèles de diffusion sont entraînés et utilisés pour la génération d'images
• Expliquer les applications pratiques de l'IA générative
• Identifier les enjeux autour de l'utilisation responsable et inclusive de l'IA générative

Ce cours s'adresse à :

• Passionnés non-techniques
• Passionnés techniques
• Priseurs de décisions

Prérequis: Aucun

Introduction

Cette section fournit le contexte général de l'état actuel de l'intelligence artificielle et du paysage de l'apprentissage automatique. Elle commence par les bases avec la définition de l'intelligence artificielle avant d'explorer l'apprentissage automatique et les trois principaux types d'apprentissage machine : l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.

• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
• Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

Apprentissage supervisé

Apprentissage non supervisé

Apprentissage par renforcement

• Comment l'apprentissage machine apprend-il ?
• Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?

Réseaux neuronaux artificiels

• IA discriminative

IA Générative

Dans cette section, nous plongeons dans les deux formes d'IA générative les plus populaires et les plus connues : la génération de texte