Convolutional Neural Networks in TensorFlow

via Coursera

Resumen

Descubre el poder de la IA con "Redes Neuronales Convolucionales en TensorFlow", una entrega crucial en la Especialización en Aprendizaje Automático en TensorFlow ofrecida por deeplearning.ai en Coursera. Ideal para desarrolladores de software interesados en crear algoritmos potenciados por IA escalables, este curso profundiza en las mejores prácticas para desplegar TensorFlow, el marco de trabajo de aprendizaje automático de código abierto ampliamente aclamado.

En este avanzado segundo curso de la Especialización en TensorFlow, los participantes refinan los modelos de visión por computadora que desarrollaron previamente, dominando técnicas para manejar imágenes del mundo real de diversas formas y tamaños. Descubre el fascinante proceso de cómo las imágenes atraviesan las convoluciones, ofreciendo un vistazo a la percepción de la información por parte del ordenador. Obtén experiencia práctica en visualizar métricas de pérdida y precisión, y aprende estrategias innovadoras para combatir el sobreajuste, como la aumentación y el abandono. Además, el curso revela el potencial del aprendizaje por transferencia, demostrando cómo aprovechar características aprendidas previamente de modelos para mejorar tus proyectos.

Presentado por los cursos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo de Andrew Ng, esta especialización establece una base sólida en los principios críticos de estos campos. Al explorar TensorFlow a través de esta especialización, no solo estás aprendiendo a aplicar estos modelos; estás ganando una comprensión más profunda de la mecánica de las redes neuronales. Para afianzar aún más tu comprensión, también recomendamos la Especialización en Aprendizaje Profundo como una empresa subsiguiente.

Proporcionado por Coursera, este curso está categorizado bajo Aprendizaje Automático, Redes Neuronales, TensorFlow y Redes Neuronales Convolucionales (CNN), marcando un paso crucial para aquellos que aspiran a destacarse en el dominio de rápido avance del aprendizaje automático.