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Inicio 4 June 2026 11:52

Fin 4 June 2026

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Tecnologías 5G y 6G/Diseño de Slices QoS y Flujos de Transferencia 6G

Explora aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial en los negocios, la creatividad y el desarrollo—abarcando herramientas de codificación, chatbots, experiencias personalizadas para clientes, marketing digital y la creación de agentes personalizados de Microsoft Copilot.
via Coursera

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Resumen

5G & 6G Technologies:

Design QoS Slices & 6G Handover Flows is an intermediate-to-advanced course for network engineers and architects who need to evaluate mobile network performance and design future-ready mobility workflows. As 5G networks rely on network slicing and 6G research introduces AI-enhanced mobility, engineers must move beyond configuration to strengthen evaluation and design skills.

In two focused lessons, learners simulate a 5G network slicing environment to measure latency across slices and assess whether QoS differentiation is achieved under load. Learners document findings to explain performance implications for current and emerging services.

The course then shifts to forward-looking design, guiding learners to model a 6G AI-assisted handover process across multiple frequency bands using a clear sequence diagram. Through Coach-led reflections, technical videos, simulations, and design exercises, learners build practical skills in performance evaluation and architectural communication.

By the end of the course, learners will be able to validate 5G slice behavior using measured data and design a 6G handover flow aligned with stakeholder requirements.

Programa

  • Evaluar la Diferenciación de QoS a Través de Rebanadas de Red 5G
  • ¡Hola y bienvenidos! Este contenido fue desarrollado por Bergson Cardiff Laguerre, un ingeniero de datos altamente calificado, y será presentado por Carlton Fludd, quien le guiará a través de él. En este módulo, simulará un escenario de rebanado de red 5G y evaluará si la diferenciación de QoS se logra realmente a través de las rebanadas. Analizará mediciones de latencia bajo condiciones controladas, interpretará diferencias de rendimiento y documentará hallazgos que expliquen cómo el comportamiento del rebanado impacta la calidad del servicio. Al final del módulo, podrá evaluar el rendimiento de las rebanadas utilizando datos medidos en lugar de suposiciones de configuración.
  • Diseñar un Flujo de Transferencia Mejorado por IA para 6G
  • En este módulo, diseñará un proceso de transferencia para 6G que incorpora toma de decisiones asistida por IA a través de múltiples bandas de frecuencia. Traducirá requisitos técnicos en un diagrama de secuencia claro, alineando flujos de señalización, puntos de decisión y partes interesadas. Al final del módulo, será capaz de crear un diagrama de secuencia de transferencia adecuado para la revisión por equipos interdisciplinarios y comités directivos.

Impartido por

ansrsource instructors


Materias

Artificial Intelligence