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Débute 4 June 2026 09:45

Se termine 4 June 2026

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Technologies 5G et 6G/Concevoir des tranches de QoS et flux de transfert 6G

Explorez des applications avancées de l'IA dans le commerce, la créativité et le développement, en couvrant les outils de codage, les chatbots, les expériences client personnalisées, le marketing digital et la création d'agents Microsoft Copilot sur mesure.
via Coursera

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9 weeks, 1 hour a week

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Aperçu

5G & 6G Technologies:

Design QoS Slices & 6G Handover Flows is an intermediate-to-advanced course for network engineers and architects who need to evaluate mobile network performance and design future-ready mobility workflows. As 5G networks rely on network slicing and 6G research introduces AI-enhanced mobility, engineers must move beyond configuration to strengthen evaluation and design skills.

In two focused lessons, learners simulate a 5G network slicing environment to measure latency across slices and assess whether QoS differentiation is achieved under load. Learners document findings to explain performance implications for current and emerging services.

The course then shifts to forward-looking design, guiding learners to model a 6G AI-assisted handover process across multiple frequency bands using a clear sequence diagram. Through Coach-led reflections, technical videos, simulations, and design exercises, learners build practical skills in performance evaluation and architectural communication.

By the end of the course, learners will be able to validate 5G slice behavior using measured data and design a 6G handover flow aligned with stakeholder requirements.

Programme

  • Évaluer la différenciation de QoS sur les tranches de réseau 5G
  • Bonjour et bienvenue ! Ce contenu a été développé par Bergson Cardiff Laguerre, un ingénieur en données hautement qualifié, et sera présenté par Carlton Fludd, qui vous guidera à travers celui-ci. Dans ce module, vous simulez un scénario de découpage de réseau 5G et évaluez si la différenciation de la QoS est effectivement réalisée entre les tranches. Vous analyserez les mesures de latence dans des conditions contrôlées, interpréterez les différences de performance et documenterez les résultats expliquant comment le comportement de découpage affecte la qualité du service. À la fin du module, vous serez capable d'évaluer la performance des tranches en utilisant des données mesurées plutôt que des hypothèses de configuration.
  • Concevoir un flux de transfert 6G amélioré par l'IA
  • Dans ce module, vous concevrez un processus de transfert 6G prospectif qui intègre une prise de décision assistée par l'IA à travers plusieurs bandes de fréquence. Vous traduirez les exigences techniques en un diagramme de séquence clair, en alignant les flux de signalisation, les points de décision et les parties prenantes. À la fin du module, vous serez capable de créer un diagramme de séquence de transfert adapté à la révision par une équipe interfonctionnelle et un comité de pilotage.

Enseigné par

ansrsource instructors


Matières

Artificial Intelligence