Data Creation and Collection for Artificial Intelligence via Crowdsourcing

Delft University of Technology via edX

Resumen

Explore el papel fundamental del crowdsourcing en la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) con el curso integral ofrecido por la Universidad Tecnológica de Delft en edX. A medida que las tecnologías de IA y ML impulsan revoluciones tecnológicas sin precedentes, simultáneamente generan preocupaciones sobre fallos del sistema bajo condiciones novedosas, junto con cuestiones éticas y sociales. La robustez, equidad y transparencia de los modelos de aprendizaje automático a menudo se ven afectadas por problemas relacionados con los datos. Datos de alta calidad, diversos e imparciales son cruciales para entrenar modelos que reconozcan patrones detallados y comprensivos representativos de escenarios del mundo real. Sin embargo, generar tales conjuntos de datos es a menudo una tarea desafiante e intensiva en recursos, especialmente cuando se enfrenta a desequilibrios de datos o distribuciones en evolución.

Este curso se sumerge en el crowdsourcing como una estrategia efectiva para la recolección, creación y enriquecimiento de datos, con el objetivo de mejorar el rendimiento de los sistemas de IA y fomentar una adopción más amplia de la IA. Los participantes ganarán conocimientos sobre la aplicación de técnicas de crowdsourcing para adquirir datos de alta calidad, identificar sesgos en los conjuntos de datos y tomar decisiones informadas de diseño de tareas para mejorar la calidad de los datos. Estas habilidades son invaluables para los profesionales que buscan sobresalir en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y el sector de IA en general, preparándolos para un futuro a la vanguardia de la innovación tecnológica.

Categorizado bajo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático y Cursos de Big Data, este entrenamiento es un escalón esencial para aquellos que buscan profundizar su comprensión y habilidades prácticas en el campo.