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Starts 19 June 2025 17:15
Ends 19 June 2025
Data Creation and Collection for Artificial Intelligence via Crowdsourcing
Delft University of Technology
22 Cours
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Aperçu
Explorez le rôle crucial du crowdsourcing dans l'évolution de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (AA) avec le cours complet proposé par l'Université de Technologie de Delft sur edX. Alors que les technologies IA et AA font avancer des révolutions technologiques sans précédent, elles soulèvent simultanément des préoccupations concernant les défaillances du système dans des conditions nouvelles, ainsi que des questions éthiques et sociétales.
La robustesse, l'équité et la transparence des modèles d'apprentissage automatique souffrent souvent de problèmes liés aux données. Des données de haute qualité, diversifiées et non biaisées sont cruciales pour former des modèles à reconnaître des motifs détaillés et représentatifs de scénarios du monde réel.
Cependant, générer de tels ensembles de données est souvent une tâche difficile et consommatrice de ressources, en particulier lorsqu'on est confronté à des déséquilibres de données ou à des distributions évolutives.
Ce cours se penche sur le crowdsourcing comme une stratégie efficace pour la collecte, la création et l'enrichissement des données, visant à améliorer la performance des systèmes d'IA et à favoriser une adoption plus large de l'IA. Les participants acquerront des connaissances sur l'application des techniques de crowdsourcing pour acquérir des données de haute qualité, identifier les biais des ensembles de données et prendre des décisions éclairées sur la conception des tâches pour améliorer la qualité des données.
Ces compétences sont inestimables pour les professionnels cherchant à exceller dans les domaines de la Science des Données, de l'Apprentissage Automatique et du secteur plus large de l'IA, les préparant à un avenir à l'avant-garde de l'innovation technologique.
Catégorisé sous Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique et Cours de Big Data, cette formation est une pierre angulaire essentielle pour ceux qui cherchent à approfondir leur compréhension et leurs compétences pratiques dans le domaine.
Enseigné par
Ujwal Gadiraju and Jie Yang
