Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris :

• Définir des cas d'utilisation commerciale
• Sélectionner un modèle de base (FM)
• Améliorer les performances du FM
• Évaluer les performances du FM
• Déployer et comprendre l'impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours est une introduction à l'IA générative, explorant en profondeur les concepts de personnalisation des FM à l'aide de l'ingénierie des prompts, de la génération améliorée par la recherche (RAG) et du fine-tuning.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée du cours :

  1 heure

Remarque :

Ce cours dispose de sous-titres/notes localisés. La narration reste en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques explicatifs.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Identifier les critères de sélection pour choisir un modèle pré-entraîné.
• Définir la génération améliorée par la recherche (RAG) et décrire ses applications commerciales.
• Expliquer les compromis coûts-méthodes de personnalisation des modèles de base.
• Comprendre le rôle des agents dans les tâches multi-étapes.
• Comprendre les méthodes d'évaluation des performances des modèles de base.
• Identifier les métriques pertinentes pour évaluer les performances des modèles de base.

Public cible

Ce cours est destiné à :

• Des individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit le rôle spécifique
• Des individus souhaitant passer la certification AWS Certified AI Practitioner

Prérequis

Développer des solutions d'IA générative fait partie d'une série de cours visant à établir des connaissances de base en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en IA générative. Si ce n'est déjà fait, il est recommandé de compléter les cours suivants :

• Notions de base en apprentissage automatique et en intelligence artificielle
• Explorer les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle

Plan de cours

Section 1

• Leçon 1 :

  Comment utiliser ce cours

Section 2 :

Introduction

• Leçon 2 :

  Vue d'ensemble du cours

• Leçon 3 :

  Cycle de vie des applications d'IA générative

Section 3 :

Définir les cas d'utilisation

• Leçon 4 :

  Définir les cas d'utilisation

Section 4 :

Sélectionner le modèle de base

• Leçon 5 :

  Sélectionner le FM

• Leçon 6 :

  Évaluation de connaissances

Section 5 :

Améliorer les performances

• Leçon 7 :

  Améliorer les performances du FM

• Leçon 8 :

  Évaluation de connaissances

Section 6 :

Évaluer les résultats

• Leçon 9 :

  Évaluer le FM

• Leçon 10 :

  Évaluation de connaissances

Section 7 :

Déploiement

• Leçon 11 :

  Déployer l'application

Sujets

united states