Aperçu
Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie de l'application de l'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris :
- Identifier les cas d'utilisation commerciale
- Choisir un modèle de fondation (FM)
- Améliorer la performance de FM
- Évaluer la performance de FM
- Déployer et l'impact du déploiement sur les objectifs commerciaux
Ce cours est une connaissance complémentaire des cours d'IA générative, visant à approfondir les concepts liés à la personnalisation des FM par la technique de prompt engineering, la génération de contenu améliorée (RAG) et le fine-tuning.
- Niveau du cours : Fondamental
- Durée : 1 heure
Remarque : Ce cours inclut une transcription/sous-titre localisé. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.
Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des textes de guidage et des graphiques illustratifs.
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Identifier les critères de sélection pour choisir un modèle pré-entraîné.
- Identifier la technologie de génération de contenu améliorée (RAG) et décrire ses applications commerciales.
- Expliquer les compromis de coût entre différentes méthodes de personnalisation de modèles de fondation.
- Comprendre le rôle des agents dans les tâches en plusieurs étapes.
- Comprendre les orientations pour évaluer la performance des modèles de fondation.
- Identifier les métriques pertinentes pour évaluer la performance des modèles de fondation.
Ce cours est destiné aux :
- Individus intéressés par la technologie de l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment du rôle spécifique sur le lieu de travail
- Individus prévoyant de passer l'examen pour devenir AWS Certified AI Practitioner
Le cours Développer des Solutions d'IA Générative fait partie d'une série de cours visant à soutenir les connaissances de base en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en IA générative. Si vous n'avez pas encore suivi ce cours, nous vous recommandons de compléter les deux cours suivants :
- Les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
- Explorer les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle
Partie 1 : Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
Partie 2 : Introduction
- Leçon 2 : Aperçu du cours
- Leçon 3 : Cycle de vie de l'application IA générative
Partie 3 : Identifier les cas d'utilisation
- Leçon 4 : Identifier les cas d'utilisation
Partie 4 : Choisir le modèle de fondation
- Leçon 5 : Choisir FM
- Leçon 6 : Test de connaissances
Partie 5 : Améliorer la performance
- Leçon 7 : Améliorer la performance de FM
- Leçon 8 : Test de connaissances