Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)

via AWS Skill Builder

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Resumen

En este curso de machine learning, aprenderás sobre el ciclo de vida del machine learning y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirás diversas fuentes para modelos de machine learning y aprenderás técnicas para evaluar su desempeño. También entenderás la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para simplificar el desarrollo y el despliegue de tus proyectos de machine learning.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones por texto, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimiento.

En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:

  • Explicar los componentes del ciclo de vida del machine learning.
  • Identificar los servicios y características de AWS relevantes para cada etapa del ciclo de vida del ML.
  • Explicar los tipos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
  • Entender las fuentes de modelos de machine learning.
  • Entender las métricas de desempeño de los modelos.
  • Explicar métodos para utilizar modelos en producción.
  • Entender los conceptos básicos de MLOps.

Este curso está dirigido a:

  • Individuos interesados en el machine learning y la inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral específico.

Desarrollando Soluciones de Machine Learning es parte de una serie que facilita los fundamentos de la inteligencia artificial, machine learning y IA generativa. Si aún no lo has hecho, se recomienda que completes estos dos cursos:

  • Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial
  • Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Parte 1:

  • Cómo Usar Este Curso

Parte 2: Introducción

  • Introducción

Parte 3: Desarrollando Soluciones de ML

  • Ciclo de Vida del Desarrollo de Machine Learning
  • Desarrollar Soluciones de ML con Amazon SageMaker
  • Fuentes de Modelos de ML
  • Evaluación del Desempeño de Modelos de Machine Learning
  • Despliegue de Modelos
  • Conceptos Básicos de MLOps
  • Prueba de Conocimiento

Parte 4: Conclusión

  • Recursos
  • Conclusión
  • Contáctanos

Universidad: Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Machine Learning, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de MLOps, Cursos de Amazon Web Services (AWS), Cursos de Amazon SageMaker, Cursos de Evaluación de Modelos, Cursos de Despliegue de Modelos

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