Aperçu
Dans ce cours d'apprentissage automatique, vous découvrirez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous apprendrez également à rechercher diverses sources pour les modèles d'apprentissage automatique et des techniques pour évaluer leurs performances. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage automatique (MLOps) pour simplifier le développement et le déploiement des projets d'apprentissage automatique.
- Niveau du cours : Débutant
- Durée : 1 heure
Remarque : Ce cours est optimisé pour Google Chrome (deux versions majeures les plus récentes), Microsoft Edge (deux versions majeures les plus récentes) et Safari (deux versions majeures les plus récentes).
Cette formation comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques d'exemples et des vérifications des connaissances.
Dans ce cours, vous apprendrez :
- À expliquer les composants du cycle de vie de l'apprentissage automatique.
- À identifier les services AWS et leurs caractéristiques pertinents pour chaque étape du cycle de vie de l'AA.
- À décrire les types de données utilisés pour entraîner les modèles d'intelligence artificielle (IA).
- À comprendre les sources des modèles d'apprentissage automatique.
- À comprendre les métriques de performance des modèles.
- À expliquer comment utiliser les modèles dans un environnement de production.
- À comprendre les concepts de base de MLOps.
Ce cours est destiné aux :
- Individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment de leur poste spécifique
Développer des Solutions d'Apprentissage Automatique fait partie d'une série de fondations pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Si vous ne les avez pas encore complétés, il est recommandé de suivre ces deux cours :
- Les Bases de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle
- Explorer les Cas d'Utilisation et les Applications de l'Intelligence Artificielle
Section 1 :
- Comment utiliser ce cours
Section 2 : Introduction
- Introduction
Section 3 : Développement de Solutions d'AA
- Cycle de vie du développement de l'apprentissage automatique
- Développement de solutions d'AA avec Amazon SageMaker
- Sources des modèles d'AA
- Évaluation des performances des modèles d'AA
- Déploiement des modèles
- Concepts de base de MLOps
- Vérification des connaissances
Section 4 : Conclusion
- Ressources
- Conclusion
- Contacter AWS
Université : AWS Skill Builder
Fournisseur : AWS Skill Builder
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Informatique en Cloud, Cours de Science des Données, Cours de MLOps, Cours Amazon Web Services (AWS), Cours Amazon SageMaker, Cours d'Évaluation des Modèles, Cours
