Generative AI and Model Selection

Southern New Hampshire University via Coursera

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Resumen

Adéntrese en el mundo de la IA generativa y descubra las complejidades de seleccionar el modelo perfecto que se adapte a sus requisitos con este curso práctico. Desarrollará una comprensión sólida de los modelos de IA generativa y examinará varias opciones de implementación, como APIs web, soluciones alojadas e instalaciones locales.

Al finalizar este curso, usted será competente en:

  • Describir la arquitectura básica de los modelos de IA generativa
  • Comparar diferentes opciones de implementación de modelos de IA
  • Evaluar modelos de IA utilizando puntos de referencia y crear evaluaciones personalizadas
  • Solucionar problemas y mejorar el rendimiento del modelo
  • Decidir cuándo usar el aprendizaje en contexto versus generación aumentada por recuperación

Participe en ejercicios prácticos para evaluar modelos utilizando puntos de referencia de la industria y diseñar evaluaciones personalizadas para sus necesidades únicas. Aprenda técnicas avanzadas para solucionar problemas y mejorar el rendimiento del modelo.

Lo que diferencia a este curso es su énfasis en la aplicación en el mundo real, asegurando que adquiera la experiencia para tomar decisiones informadas sobre la selección y optimización de modelos de IA para sus emprendimientos. Ya sea que sea un novato en IA o busque profundizar su conocimiento, este curso lo capacitará para utilizar la IA generativa de manera efectiva.

Universidad: Southern New Hampshire University
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de IA Generativa, Cursos de Implementación de Modelos, Cursos de Generación Aumentada por Recuperación, Cursos de Selección de Modelos

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