Generative AI and Model Selection

Aperçu

Plongez dans le domaine de l'IA générative et découvrez les subtilités de la sélection du modèle parfait pour répondre à vos exigences avec ce cours pratique. Vous développerez une compréhension solide des modèles d'IA générative et examinerez diverses options de déploiement telles que les API Web, les solutions hébergées et les installations locales.

À la fin de ce cours, vous serez compétent dans :

• Décrire l'architecture de base des modèles d'IA générative
• Comparer différentes options de déploiement de modèles d'IA
• Évaluer les modèles d'IA à l'aide de benchmarks et créer des évaluations personnalisées
• Diagnostiquer et améliorer les performances des modèles
• Décider quand utiliser l'apprentissage contextuel par rapport à la génération augmentée par récupération

Participez à des exercices pratiques pour évaluer les modèles en utilisant des benchmarks de l'industrie et concevoir des évaluations personnalisées en fonction de vos besoins uniques.

Apprenez des techniques avancées pour diagnostiquer et améliorer les performances des modèles.

Ce qui différencie ce cours est son accent sur l'application réelle, vous assurant d'acquérir l'expertise nécessaire pour prendre des décisions éclairées concernant la sélection et l'optimisation des modèles d'IA pour vos projets. Que vous soyez novice en IA ou que vous cherchiez à approfondir vos connaissances, ce cours vous permettra d'utiliser efficacement l'IA générative.

Université :

Université Southern New Hampshire
Fournisseur :

Coursera
Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours d'IA Générative, Cours de Déploiement de Modèles, Cours de Génération Augmentée par Récupération, Cours de Sélection de Modèles

Sujets