Intelligent Systems: An Introduction to Deep Learning and Autonomous Systems
FutureLearn
2 Cursos
Carnegie Mellon University is a world-class research university with pioneering programs in technology, arts, and business. Its interdisciplinary method creates an innovative learning environment.
Resumen
Inicie un viaje hacia el fascinante mundo del aprendizaje profundo y los sistemas autónomos con este curso perspicaz de tres semanas ofrecido por la Universidad de York y disponible en FutureLearn. Esta introducción completa cubre la teoría fundamental y las técnicas que sustentan el aprendizaje profundo, demostrando sus aplicaciones en diversos dominios. Adéntrese en el poder transformador del aprendizaje automático, una tecnología clave que permite a los ordenadores generar su propio software aprendiendo de los datos, marcando una importante desviación del diseño de software tradicional que depende de la experiencia humana. Descubra las implicaciones de gran alcance del aprendizaje profundo, desde mejorar dispositivos domésticos hasta avanzar en el procesamiento de imágenes, y examine el papel fundamental que juega en el desarrollo de sistemas autónomos.
A medida que el mundo navega por las complejidades introducidas por el aprendizaje automático, incluidos los vehículos autónomos y otras máquinas auto-gobernantes, este curso ofrece un examen crítico de las consideraciones de seguridad y éticas. Participe en preguntas apremiantes sobre la fiabilidad de las máquinas encargadas de la seguridad humana y escudriñe las dimensiones éticas del aprendizaje automático, como el sesgo y las preocupaciones sobre la privacidad. A través de esta exploración, los participantes obtendrán perspectivas del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de York, un centro de excelencia en visión por computadora y aseguramiento de la seguridad de sistemas autónomos.
Diseñado para individuos interesados en el aprendizaje automático, este curso es particularmente beneficioso para aquellos que aspiran a unirse a programas de pregrado relacionados. Aunque se recomienda tener alguna familiaridad con Matemáticas de Nivel A (o equivalente), el curso proporciona un punto de entrada accesible para cualquier persona que busque profundizar su comprensión del paisaje evolutivo del aprendizaje automático. Únase a nosotros para explorar cómo el aprendizaje automático se desvía de la programación convencional y su papel fundamental en la configuración del futuro de los sistemas autónomos.
Las categorías incluyen cursos de Aprendizaje Profundo y cursos de Vehículos Autónomos, ofrecidos a través de la plataforma reputada, FutureLearn.