Intelligent Systems: An Introduction to Deep Learning and Autonomous Systems
FutureLearn
2 Cours
Carnegie Mellon University is a world-class research university with pioneering programs in technology, arts, and business. Its interdisciplinary method creates an innovative learning environment.
Aperçu
Embarquez dans un voyage fascinant à travers le monde de l'apprentissage profond et des systèmes autonomes avec ce cours de trois semaines proposé par l'Université de York et disponible sur FutureLearn. Cette introduction complète couvre la théorie fondamentale et les techniques qui sous-tendent l'apprentissage profond, en démontrant ses applications dans divers domaines. Plongez dans la puissance transformatrice de l'apprentissage automatique, une technologie clé qui permet aux ordinateurs de générer leur propre logiciel en apprenant à partir de données, marquant un départ significatif de la conception logicielle traditionnelle qui dépend de l'expertise humaine. Découvrez les implications vastes de l'apprentissage profond, de l'amélioration des appareils ménagers à l'avancement du traitement des images, et examinez le rôle pivot qu'il joue dans le développement des systèmes autonomes.
Alors que le monde navigue dans les complexités introduites par l'apprentissage automatique, y compris les véhicules autonomes et autres machines auto-gouvernées, ce cours propose un examen critique des considérations de sécurité et éthiques. Engagez-vous dans des questions pressantes concernant la fiabilité des machines chargées de la sécurité humaine et scrutez les dimensions éthiques de l'apprentissage automatique, telles que les biais et les préoccupations de confidentialité. À travers cette exploration, les participants gagneront des insights de la part du Département d'Informatique de l'Université de York, un centre d'excellence en vision par ordinateur et assurance de la sécurité des systèmes autonomes.
Conçu pour les individus passionnés par l'apprentissage automatique, ce cours est particulièrement bénéfique pour ceux qui aspirent à rejoindre des programmes de premier cycle associés. Bien qu'une certaine familiarité avec les Mathématiques de niveau A (ou équivalent) soit recommandée, le cours offre un point d'entrée accessible pour quiconque cherche à approfondir sa compréhension du paysage évolutif de l'apprentissage automatique. Rejoignez-nous pour explorer comment l'apprentissage automatique diverge de la programmation conventionnelle et son rôle pivot dans la formation du futur des systèmes autonomes.
Les catégories incluent les cours d'apprentissage profond et les cours sur les véhicules autonomes, offerts via la plateforme réputée, FutureLearn.