Aperçu
Ce cours est conçu pour vous emmener dans un voyage approfondi à travers le monde de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle. En commençant par une introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage machine, vous construirez une solide fondation en réseaux neuronaux et en apprentissage profond avec le framework Keras. En gagnant en confiance, vous explorerez comment les réseaux neuronaux traitent les données, prédisent des résultats, et résolvent des problèmes complexes.
Dans la deuxième partie du cours, l'accent se déplace vers les puissants Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs). Vous apprendrez comment les GANs peuvent générer des données réalistes en opposant deux réseaux neuronaux, le générateur et le discriminateur, l'un contre l'autre. Pas à pas, vous construirez des modèles GAN en utilisant le jeu de données MNIST, comprendrez leur fonctionnement interne, et les ajusterez pour une performance optimale.
À la fin du cours, vous serez habile à manipuler différentes bibliothèques d'IA et d'apprentissage profond, à entraîner des modèles en utilisant de grands jeux de données, et à déployer des solutions d'apprentissage profond. Que vous travailliez sur la génération d'images ou l'augmentation de données, ce cours vous fournira l'expertise nécessaire pour exceller dans le monde de l'IA d'aujourd'hui.
Ce cours est idéal pour les apprenants intermédiaires avec des compétences de base en programmation Python et une certaine familiarité avec les concepts d'IA ou d'apprentissage machine. Vous devez être à l'aise avec les bases de Python, y compris les structures de données comme les listes et les dictionnaires, et avoir une certaine expérience avec des bibliothèques de données telles que NumPy.
Université: Fournisseur: Coursera
Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Machine, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux Neuronaux, Cours de Keras, Cours d'Augmentation de Données, Cours de Génération d'Images
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