Machine Learning Introduction for Everyone

Resumen

Introducción al Aprendizaje Automático para Todos es un curso comprensivo de tres módulos disponible en Coursera, diseñado para introducir los fundamentos del aprendizaje automático y la ciencia de datos a los estudiantes. Este curso es adecuado para individuos que buscan comprender los modelos y aplicaciones esenciales del aprendizaje automático.

El currículo abarca el contexto histórico del aprendizaje automático, sus diversas aplicaciones y todo el ciclo de vida de un modelo de aprendizaje automático.

Los participantes explorarán tanto el aprendizaje supervisado como el no supervisado, profundizarán en técnicas como la clasificación y la regresión, y aprenderán sobre la evaluación de la efectividad de los modelos de aprendizaje automático. El curso incluye laboratorios prácticos para experiencia de primera mano, mejorando la comprensión de conceptos complejos y herramientas necesarias para el aprendizaje automático.

Al final de este curso, los aprendices no solo entenderán los usos potenciales de los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en diversos contextos empresariales, sino que también serán adeptos en aplicar estas tecnologías para predecir resultados futuros y analizar comportamientos actuales.

Además, los participantes completarán un proyecto final que demuestra su competencia en aprendizaje automático, proporcionando evidencia tangible de sus nuevas habilidades.

Este curso también sirve como un bloque constructor para aquellos interesados en perseguir una carrera especializada en aprendizaje automático, ya que forma parte del Certificado Profesional de Aprendizaje Automático de IBM de seis cursos. Completar este curso ayudará a los aprendices a avanzar a través de los cursos restantes del programa de certificación.

Las categorías incluyen Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Aprendizaje Supervisado, Cursos de Aprendizaje No Supervisado, y Cursos de Ciencia de Datos.

Enseñado por

Aije Egwaikhide and Yasmine Hemmati

Asignaturas

united states