Machine Learning Introduction for Everyone

Aperçu

Introduction à l'apprentissage automatique pour tous est un cours complet en trois modules disponible sur Coursera, conçu pour initier les apprenants aux fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la science des données. Ce cours convient parfaitement aux individus cherchant à comprendre les modèles et les applications essentiels de l'apprentissage automatique.

Le programme couvre le contexte historique de l'apprentissage automatique, ses diverses applications, et l'ensemble du cycle de vie d'un modèle d'apprentissage automatique.

Les participants exploreront l'apprentissage supervisé et non supervisé, se pencheront sur des techniques telles que la classification et la régression, et apprendront à évaluer l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique. Le cours inclut des laboratoires pratiques pour une expérience manuelle, améliorant la compréhension des concepts complexes et des outils nécessaires pour l'apprentissage automatique.

À la fin de ce cours, les apprenants comprendront non seulement les utilisations potentielles des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans divers contextes commerciaux, mais seront également adeptes de l'application de ces technologies pour prédire les résultats futurs et analyser les comportements actuels.

De plus, les participants réaliseront un projet final qui démontre leur maîtrise de l'apprentissage automatique, fournissant une preuve tangible de leurs nouvelles compétences.

Ce cours sert également de pierre angulaire pour ceux intéressés à poursuivre une carrière spécialisée dans l'apprentissage automatique, car il fait partie du Certificat professionnel de six cours en Machine Learning d'IBM. Compléter ce cours aidera les apprenants à avancer à travers les cours restants du programme de certificat.

Les catégories incluent Cours d'apprentissage automatique, Cours d'apprentissage profond, Cours d'apprentissage supervisé, Cours d'apprentissage non supervisé, et Cours de science des données.

Enseigné par

Aije Egwaikhide and Yasmine Hemmati

Sujets

united states