Recommender Systems in Python

via FutureLearn

Resumen

Si alguna vez has visto una película recomendada en Netflix o has escuchado una lista de reproducción sugerida en Spotify, has utilizado un sistema de recomendación.

En este curso de seis semanas de la Universidad Nacional Tsing Hua, aprenderás por qué tantas plataformas incorporan sistemas de recomendación y cómo puedes usar Python para construir el tuyo propio.

Los sistemas de recomendación utilizan conjuntos de datos complejos y aprendizaje automático para ofrecerte recomendaciones personalizadas para tu consumo.

El curso comenzará con una introducción al concepto e influencia de los sistemas de recomendación, revisando algunos de los modelos más populares y explicando por qué se han vuelto tan populares entre las grandes plataformas tecnológicas.

Una vez que hayas entendido el concepto y la influencia de los sistemas de recomendación, te sumergirás en el análisis de diferentes enfoques para construirlos.

En las semanas 2, 3 y 4 del curso, aprenderás a construir un sistema de recomendación en Python, utilizando cada uno de una variedad de enfoques diferentes.

Las últimas tres semanas del curso explorarán el papel que juegan la IA y el aprendizaje automático en el desarrollo y la mejora de los sistemas de recomendación.

Aprenderás cómo se pueden usar los datos algorítmicos para hacer recomendaciones más sofisticadas.

Al final del curso, tendrás la experiencia y las habilidades de programación que necesitas para empezar a construir tu primer sistema de recomendación.

Este curso está diseñado para programadores informáticos interesados en aprender más sobre los sistemas de recomendación y cómo construirlos en Python.

Los estudiantes necesitarán una comprensión básica de la programación informática para aprovechar al máximo este curso.