Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable tente de surmonter et à explorer les dimensions clés de l'IA responsable.

Ensuite, vous approfondirez certains sujets pour comprendre comment développer des systèmes d'IA responsables. Vous serez introduit aux services et outils fournis par AWS pour vous aider à utiliser l'IA responsable. Vous comprendrez également les considérations de l'IA responsable lors du choix des modèles et de la préparation des données pour les systèmes d'IA.

Enfin, vous comprendrez les modèles transparents et explicables. Vous approfondirez ce que signifie la transparence et l'explicabilité d'un modèle. Vous explorerez également les compromis liés aux modèles transparents et les principes de conception centrés sur l'humain pour l'IA explicable.

• Niveau du cours : Débutant
• Durée du cours : 1 heure

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des descriptions textuelles, des illustrations et des évaluations de connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Décrire l'IA responsable
• Expliquer les biais dans les modèles d'IA
• Identifier les risques de l'IA générative
• Identifier les dimensions clés de l'IA responsable
• Décrire les services et outils AWS pour une IA responsable
• Expliquer les pratiques responsables pour le choix des modèles
• Décrire les caractéristiques responsables des ensembles de données
• Décrire les modèles transparents et explicables
• Identifier les compromis responsables des modèles d'IA
• Expliquer les principes de conception centrés sur l'humain

Public cible

Ce cours s'adresse à :

• Individus intéressés par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle
• Personnes souhaitant passer la certification AWS Certified AI Practitioner

Prérequis

Pratiques d'intelligence artificielle responsable fait partie d'une série de cours qui établissent les bases de l'intelligence artificielle, du machine learning et de l'IA générative.

Si vous ne l'avez pas encore fait, il est recommandé de suivre les deux cours suivants :

• Introduction au machine learning et à l'intelligence artificielle
• Explorer les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle

Plan du cours

Section 1 : Introduction

• Introduction

Section 2 : Introduction à l'IA responsable

• Qu'est-ce que l'IA responsable
• Les défis de l'IA responsable
• Les dimensions clés de l'IA responsable
• Évaluation des connaissances

Section 3 : Développer des systèmes d'IA responsables

• Services et outils Amazon pour une IA responsable
• Considérations responsables lors du choix des modèles
• Préparation responsable des ensembles de données
• Évaluation des connaissances

Section 4 : Modèles d'IA transparents et explicables

Programme

Enseigné par

Étiquettes

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