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Cursos de IA generativa

911 Cursos

California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Analytics

Explora la innovadora intersección de la IA Generativa y el análisis de ventas con nuestro curso especializado. Diseñado para aquellos que desean mejorar sus habilidades en IA, este programa cubre el papel transformador de la IA en las ventas, enfocándose en mejorar la precisión del pronóstico, la segmentación de clientes y el afinamie.
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

Este curso proporciona una experiencia de aprendizaje práctica y orientada a proyectos con el Copilot de Microsoft en Excel, permitiéndote abordar desafíos reales de análisis de datos. Comienza explorando los conceptos básicos de Copilot de Microsoft, incluyendo sus capacidades y limitaciones, comparándolo con herramientas de IA generativa com.
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California Institute of Technology Udemy

Intro to Generative AI for Business Professionals

Udemy Sumérgete en el mundo de la IA Generativa con nuestro curso integral específicamente diseñado para profesionales de negocios. Aprende a aprovechar las tecnologías de IA para impulsar la innovación y optimizar tus operaciones empresariales. Esta guía práctica abarca conceptos y herramientas esenciales de IA, incluidos: Redes Generativa.
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California Institute of Technology Udemy

Create docs & how-to guides using Generative AI with Guidde

Desbloquea el poder de la IA Generativa para crear sin esfuerzo documentación experta y guías instructivas. Únete a nuestro curso de Udemy diseñado para empoderar a Propietarios de Producto y Gerentes de Producto para producir materiales de formación, procedimientos operativos estándar (SOPs) y guías comprensivas con facilidad. Ya sea que des.
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California Institute of Technology Udemy

A CEO's Generative AI Playbook

Descubre el manual esencial para los CEOs que buscan integrar la IA generativa en su estrategia empresarial. Ofrecido por Udemy, este curso ofrece una guía completa para dominar el uso de la IA en un contexto estratégico. Aprenderás sobre IA Generativa, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agentes de IA y la integración de estas tecnol.
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California Institute of Technology Udemy

Social Engineering with AI: Advanced Techniques

Únete a nuestro curso, "Ingeniería Social con IA: Técnicas Avanzadas", ofrecido por Udemy, y adéntrate en el mundo de la ingeniería social avanzada. Aprende a dominar varias técnicas, desde phishing hasta deepfakes, y descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando estas tácticas modernas de manipulación. Este curso es perfecto p.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI with Snowflake

Explora el innovador mundo de la IA generativa con un curso enfocado utilizando Snowflake. El programa comienza con una introducción a conceptos esenciales de IA, seguido de una guía para configurar un entorno funcional de aprendizaje y construir una aplicación preliminar. Avanza hasta dominar las funciones de Cortex LLM para ejecutar div.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (日本語)

En este curso, aprenderás sobre las prácticas de IA responsable. Comenzaremos explicando qué es la IA responsable. Aprenderás cómo se define la IA responsable, los desafíos que enfrenta y sus componentes clave. A continuación, cubriremos algunos temas para desarrollar sistemas de IA responsable. Te presentaremos los servicios y herramientas qu.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (日本語)

En este curso, exploraremos casos de uso concretos de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y IA generativa en diversas áreas industriales. Esto incluye los sectores de atención a la salud, finanzas, marketing y entretenimiento, y aprenderemos sobre las capacidades y limitaciones de las tecnologías de IA, los métodos de selec.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (日本語)

Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa Este curso enseña sobre el ciclo de vida de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa (IA generativa). Los detalles son los siguientes. Definición de casos de uso de negocio Selección de un modelo base (FM) Mejorar el rendimiento del FM Evaluar el rendim.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!