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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Call Centers: AI-Driven Customer Success

Únete a nuestro curso transformador, "GenAI para Centros de Llamadas: Éxito del Cliente Impulsado por IA", para explorar cómo la IA puede transformar tus estrategias de interacción con el cliente. Profundiza en herramientas prácticas como el Modo Canvas de ChatGPT, GPTs Personalizados y el Modo de Voz diseñados para revolucionar los flujos.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Azure: AI-Powered Cloud Optimization Strategies

Inscríbete en nuestro emocionante curso sobre Estrategias de Optimización en la Nube impulsadas por IA para explorar cómo la IA Generativa está redefiniendo la gestión de la nube. Diseñado para Arquitectos de Soluciones en la Nube, Profesionales de DevOps y Entusiastas de IA, este curso ofrece experiencia práctica con Azure OpenAI, Microsoft Cop.
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GenAI in Litigation and Dispute Resolution

Título del Curso: GenAI en Litigación y Resolución de Disputas Descripción del Curso: Descubre cómo GenAI está remodelando el panorama legal al simplificar los procesos de litigación, mejorar los resultados y redefinir el éxito para los abogados. Esta tecnología transformadora simplifica los procedimientos legales, reduce las tareas monótonas y ga.
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Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI

Muchos creen que la visualización de datos es solo cuestión de agregar colores a los gráficos, o que las visualizaciones complejas siempre ofrecen insights más profundos. Sin embargo, una visualización de datos efectiva se centra en la claridad y simplicidad, usando visuales para contar la historia correcta sin abrumar a tu audiencia. Imagina cr.
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GenAI for Biz Dev: Identifying Growth Opportunities

Descubre cómo la IA Generativa puede transformar tu enfoque hacia la investigación de mercado, el análisis de tendencias y la planificación estratégica. Este curso te guía en el aprovechamiento de herramientas de IA para identificar oportunidades, mejorar la toma de decisiones y promover un crecimiento empresarial sostenible. Ideal para anali.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Financial Analysts: Essential Predictive Analytics

Participe en un viaje enriquecedor con nuestro curso sobre GenAI para Analistas Financieros, donde exploramos cómo la IA Generativa está revolucionando la previsión financiera, la optimización de carteras, la gestión de riesgos y la automatización de informes. Explore la transformación que están experimentando las principales instituciones, c.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Security: Securing Generative AI on AWS

Este curso fue desarrollado por miembros de AWS Technical Field Communities (TFC), una comunidad de expertos técnicos de AWS. El contenido está diseñado para complementar nuestro plan de estudios estándar de capacitación y aumentar su viaje de aprendizaje de AWS. Este curso está dirigido a usuarios técnicos de seguridad e IA/ML que necesitan sa.
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California Institute of Technology Coursera

Smart Data Cleaning with Generative AI

¿Cansado de pasar horas en la tediosa limpieza de datos? Imagina que la IA se encargue del trabajo pesado, convirtiendo días de trabajo en minutos. Desde detectar errores hasta organizar vastos conjuntos de datos, la IA generativa puede ahorrarte tiempo y elevar la calidad de tus datos. ¡Sumérgete en este curso para transformar la preparación d.
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California Institute of Technology Georgia Institute of Technology

ChatGPT for Educators

En este programa, los educadores de todos los niveles aprenderán a ajustarse a un mundo en el que la IA conversacional se ha vuelto tan común como los motores de búsqueda y los teléfonos inteligentes. Esta tecnología emergente requiere algunos ajustes por parte de los educadores para garantizar que las tareas y los exámenes sigan siendo evaluaci.
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California Institute of Technology edX

Generative AI Engineering

El mercado de la IA generativa está en camino de crecer a una impresionante CAGR del 46% hasta 2030, según Statista. Con la demanda de profesionales capacitados en ingeniería de IA generativa en aumento, este Certificado Profesional de Ingeniería de IA Generativa es perfecto para futuros ingenieros de IA generativa, desarrolladores de IA, científi.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!