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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Executives and Business Leaders - Part 2

IA Generativa para Ejecutivos y Líderes Empresariales - Parte 2 Como ejecutivo o líder empresarial en su organización, integrar bien la IA probablemente sea su prioridad estratégica número uno. En este curso corto, escuche lo que los líderes de IBM piensan sobre los aspectos esenciales cuando se trata de integrar estratégicamen.
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California Institute of Technology Coursera

Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

IA Generativa Multimodal: Visión, Voz y Asistentes Estamos introduciendo un nuevo curso para reemplazar el curso "Codificación con ChatGPT" en la especialización en IA Generativa. Este curso actualizado cubrirá materiales, modelos y contenido lanzado en 2024. Algunas de las nuevas adiciones incluyen material sobre el uso de IA para imagen a texto.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI Content Creation

Creación de Contenido con IA Generativa Sumérgete en el innovador mundo de la IA generativa y descubre cómo aprovechar su poder usando Adobe Firefly para elevar tus proyectos creativos. Al finalizar este curso, estarás equipado con el conocimiento y las habilidades para revolucionar tu proceso de diseño, convirtiéndote en un pionero en el pa.
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California Institute of Technology Coursera

Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

Redes Generativas Antagónicas Avanzadas (GANs) Embárcate en un viaje esclarecedor al ámbito de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), donde dominarás el arte de la síntesis de imágenes impulsadas por IA. Este curso comienza con una base sólida, presentándote los conceptos básicos y componentes de las GANs, como el Generador y el Discriminado.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI and Model Selection

IA Generativa y Selección de Modelos | Southern New Hampshire University | Coursera Adéntrese en el mundo de la IA generativa y descubra las complejidades de seleccionar el modelo perfecto que se adapte a sus requisitos con este curso práctico. Desarrollará una comprensión sólida de los modelos de IA generativa y examinará varias opciones de imp.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)

En este curso, explicamos brevemente qué es la IA responsable y por qué es importante en la IA generativa. La IA responsable se refiere a desarrollar, implementar y usar IA de maneras éticas, transparentes, justas y responsables. El curso cubre los elementos clave de la IA responsable, incluidos la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la.
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California Institute of Technology University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscríbete ahora - Mejora tus habilidades en IA con la Universidad de California, Davis a través de Coursera. Este curso amigable para principiantes es tu puerta de entrada para entender la IA, desde el Aprendizaje Automático hasta la IA Generativa, lo que te permitirá transformar tu enfoque tanto en tareas de pensamiento creativo como crítico e.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Princípios da engenharia de prompts (Português) | Foundations of Prompt Engineering (Portuguese)

En este curso, aprenderá los principios, técnicas y prácticas recomendadas para crear prompts efectivos. Este curso presenta los elementos básicos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas avanzadas de prompts. También aprenderá a protegerse contra el uso indebido de prompts y a mitigar la interacción con FMs. Nivel del curso: inter.
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California Institute of Technology Coursera

Interactive and Immersive Experiences with Generative AI

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Experiencias Interactivas e Inmersivas con IA Generativa", tu puerta de entrada para aprovechar la IA en los ámbitos de las industrias creativas y los medios interactivos. Adéntrate en un plan de estudios que combina sin esfuerzo ideas teóricas con demostraciones prácticas para potenciar tus co.
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California Institute of Technology SAP Learning

Generative AI at SAP

Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) transforma los procesos empresariales con el curso 'Generative AI at SAP'. Este programa ofrece una comprensión integral de los usos fundamentales y beneficios de la IA en un entorno profesional. Los participantes explorarán diferentes metodologías de IA y estudiarán casos de uso detallados. Al finali.

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!