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Cursos de IA generativa

911 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (简体中文)

En este curso, aprenderá los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Explorará las conexiones entre AI, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa, comprendiendo completamente los términos básicos de AI para sentar una base sólida. Además, conocerá los servicios.
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California Institute of Technology Udemy

Microsoft Copilot World (Microsoft 365, MS Purview) 25+ Hour

Únete a un curso atractivo y exhaustivo en Udemy, donde te adentrarás profundamente en el mundo de Microsoft Copilot. Con más de 25 horas de contenido, este curso proporciona un entendimiento sólido de las tecnologías de Microsoft, incluyendo Microsoft 365 y Microsoft Purview con un enfoque en la seguridad de la IA generativa, además explora h.
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California Institute of Technology Udemy

Get AWS AI Certified: HandsOn,Quiz & Tests|Zero-to-Hero 2025

Obtén la Certificación de IA de AWS: Práctica, Cuestionario y Exámenes | De Cero a Héroe 2025 Únete a nuestro curso diseñado por expertos para una preparación integral con el fin de obtener tu Certificación de IA de AWS. Benefíciate de la experiencia práctica a través de pruebas de práctica curadas en colaboración con el Equipo de Amazon. Acel.
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California Institute of Technology Udemy

Hallucination Management for Generative AI

Desbloquea los secretos para gestionar eficazmente las alucinaciones en modelos de aprendizaje de lenguaje (LLMs) e IA generativa con este curso completo en Udemy. Profundiza en estrategias respaldadas científicamente que te equipan con las habilidades necesarias para manejar y mitigar alucinaciones. Este curso es ideal para cualquier persona.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: A Primer

¿Está preparado para guiar a su organización hacia el futuro de la ciberseguridad, priorizando la privacidad en un entorno cada vez más centrado en la IA? Esta introducción proporciona una comprensión fundamental de la IA generativa, explorando sus posibilidades transformadoras junto con los riesgos de ciberseguridad y privacidad que introduc.
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California Institute of Technology Coursera

Job Search with GenAI

Emprende un viaje transformador a través del proceso de búsqueda de empleo con nuestro curso integral sobre Búsqueda de Empleo con GenAI. Aprovechando el poder de la IA generativa, este curso te proporciona las habilidades prácticas y las herramientas innovadoras esenciales para la búsqueda de empleo moderna. Ya sea que estés comenzando tu.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Financial Forecasting and Planning

Únase a nuestro curso diseñado para empoderar a profesionales financieros con las capacidades transformadoras de la AI Generativa en pronósticos y planificación. Descubra cómo las herramientas impulsadas por AI pueden agilizar procesos, mejorar la precisión y optimizar la toma de decisiones estratégicas. Al completar este curso, podrá automat.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Personalized Marketing at Scale

Únete al curso integral sobre "GenAI para Marketing Personalizado a Escala" para elevar tus estrategias de marketing utilizando tecnologías avanzadas de IA Generativa. Aprende a crear contenido personalizado adaptado para varios segmentos de clientes en múltiples plataformas, incluidas redes sociales y sitios web. Este curso es ideal para p.
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California Institute of Technology Coursera

ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

Únete al curso "ChatGPT y IA Generativa para Análisis de Datos" para explorar herramientas avanzadas que mejoran tu capacidad de trabajar de manera más inteligente y rápida como profesional de datos. Sumérgete en el aprendizaje profundo y la IA generativa, y comprende el rápido desarrollo de modelos de lenguaje extensos como ChatGPT y Gemini. A.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Legal Research

En el dinámico panorama legal actual, manejar eficientemente grandes volúmenes de información es vital. Este curso sobre IA Generativa está diseñado para mejorar tu práctica legal al optimizar la investigación, perfeccionar la redacción de documentos y prever los resultados de los casos. Descubre el potencial de la IA para transformar flujos.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!