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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology edX

Use AI for Everyday Tasks

Usa IA para Tareas Cotidianas ofrece una introducción completa al uso de la IA para mejorar los flujos de trabajo diarios. El curso comienza con una exploración de conceptos fundamentales de IA generativa, incluyendo Modelos de Aprendizaje de Lenguaje (LLMs) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLPs), y sus aplicaciones prácticas, desde asistentes.
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GenAI for Sales Managers: Data-Driven Sales Forecasting

Bienvenido al curso "GenAI para Gerentes de Ventas: Impulsando Ventas con GenAI", diseñado para empoderar a los profesionales de ventas en la incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en sus operaciones diarias. Este curso cubre todo, desde pronósticos de ventas y la interacción con el cliente hasta la gestión del pipeline, demost.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Risk Managers: Advanced Risk Analysis Techniques

Descubra cómo la IA Generativa puede elevar sus técnicas de análisis de riesgos a través de nuestro curso especializado. Este programa ofrece una exploración profunda de cómo la IA mejora la detección de riesgos, automatiza la monitorización y mejora la toma de decisiones. Participe en estudios de caso del mundo real y proyectos prácticos dis.
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GenAI for Sales Reps: Streamlining Lead Qualification

Embárcate en un viaje transformador con nuestro curso, "GenAI para Representantes de Ventas: Simplificación de la Calificación de Prospectos". Diseñado específicamente para profesionales de ventas, este curso te permite aprovechar la IA Generativa para automatizar y mejorar los procesos de calificación de prospectos. Comienza explorando los.
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GenAI for Onboarding: Automating Employee Journeys

En este curso, descubre cómo utilizar la IA Generativa para automatizar el proceso de incorporación de empleados, mejorando la experiencia general. Diseñado para profesionales de recursos humanos y líderes empresariales, el currículo profundiza en aplicaciones prácticas de IA, ofreciendo experiencia práctica con herramientas de automatizació.
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GenAI for Healthcare: Transforming Personalized Care

Únete al camino para transformar el cuidado personalizado con nuestro curso integral sobre IA Generativa en el cuidado de la salud. Descubre cómo la IA mejora los diagnósticos, agiliza la atención al paciente y optimiza los flujos de trabajo clínicos. Aprende a identificar oportunidades de IA, implementar estrategias efectivas y mantener una.
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GenAI for Paralegals: Streamlining Legal Drafting

Descubre cómo la IA Generativa está revolucionando el campo de los asistentes legales al mejorar la eficiencia en la investigación jurídica, la preparación de documentos y la automatización de flujos de trabajo. Este curso integral está diseñado para proporcionar tanto el conocimiento como las habilidades prácticas necesarias para aprovechar.
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GenAI for Performance Reviews: Streamline Feedback Processes

La IA generativa (GenAI) está revolucionando la forma en que se realizan las evaluaciones de desempeño, ofreciendo un enfoque transformador a los procesos de retroalimentación. Las organizaciones que utilizan IA en la gestión del talento experimentan menos sesgo y un crecimiento más rápido de los empleados. Si no está aprovechando esta tecno.
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GenAI for Call Centers: AI-Driven Customer Success

Únete a nuestro curso transformador, "GenAI para Centros de Llamadas: Éxito del Cliente Impulsado por IA", para explorar cómo la IA puede transformar tus estrategias de interacción con el cliente. Profundiza en herramientas prácticas como el Modo Canvas de ChatGPT, GPTs Personalizados y el Modo de Voz diseñados para revolucionar los flujos.
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GenAI for Azure: AI-Powered Cloud Optimization Strategies

Inscríbete en nuestro emocionante curso sobre Estrategias de Optimización en la Nube impulsadas por IA para explorar cómo la IA Generativa está redefiniendo la gestión de la nube. Diseñado para Arquitectos de Soluciones en la Nube, Profesionales de DevOps y Entusiastas de IA, este curso ofrece experiencia práctica con Azure OpenAI, Microsoft Cop.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!