Cursos de IA generativa

1018 Cursos

AWS Skill Builder

AWS AI/ML Essentials

Sumérgete en los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático con nuestro curso integral, "AWS AI/ML Esenciales". Ofrecido por AWS Skill Builder, este curso es perfecto para aquellos que buscan mejorar sus habilidades y comprensión en el campo de la IA. Con material del curso disponible en chino simplificado (中文，简体), asegu.

edX

Generative AI for Business Leaders and Executives

La IA generativa presenta a los ejecutivos y líderes empresariales oportunidades sin precedentes para innovar e impulsar resultados empresariales medibles. Este programa de IA Generativa Ejecutiva de IBM está diseñado para ejecutivos empresariales, líderes y tomadores de decisiones con visión de futuro que buscan adelantarse a las tendencias de.

edX

Generative AI Fundamentals

Participa en un programa meticulosamente diseñado por expertos de la industria para proporcionarte la experiencia práctica esencial en IA Generativa. Este curso cubre una variedad de servicios en la nube y herramientas, incluyendo AWS CodeWhisperer, SageMaker, Lightsail y Azure OpenAI Service, con el objetivo de mejorar tus capacidades con Model.

edX

Mastering Generative AI for Data Engineering

Las habilidades en IA generativa son muy solicitadas. Un informe de Ascend.io indica que el 89% de los profesionales utilizan IA generativa en algún aspecto de su trabajo. Según ZipRecruiter, los ingenieros de datos con estas habilidades pueden ganar un salario promedio de USD 115,000, alcanzando hasta USD 179,000 anualmente. Este curso está dise.

Coursera

GenAI for Legal Risk Management

En el dinámico panorama legal de hoy, dominar la gestión de riesgos con IA no solo mejora sus habilidades, sino que le proporciona una ventaja competitiva. Este curso empodera a los profesionales legales con tecnologías de IA de vanguardia para avanzar significativamente en las prácticas de gestión de riesgos. A través de este programa, o.

Coursera

GenAI for Healthcare Automation

Curso de GenAI para Automatización en Salud IA en Salud, Automatización en Salud, Análisis Predictivo, Ética de la IA, Tecnología Sanitaria Únase a nosotros en el curso "GenAI para Automatización en Salud", donde dejamos atrás la jerga para descubrir el impacto revolucionario que la IA está teniendo en el sector salud. Descubra cómo la inteligenci.

Coursera

GenAI for Customer Journey Mapping

GenAI para el Mapeo del Viaje del Cliente - Coursera Descubre el poder transformador de la IA Generativa en el mapeo del viaje del cliente con nuestro curso integral. Sumérgete en el aprovechamiento de herramientas de IA como ChatGPT para crear viajes de clientes dinámicos y predictivos que respondan en tiempo real. Al analizar patrones de compo.

Udemy

DALL-E 101: A Comprehensive Guide to Creating Art with AI

DALL-E 101: Guía Completa para Crear Arte con IA - Curso de Udemy Sumérgete en el mundo del arte con IA con nuestro curso "DALL-E 101: Guía Completa para Crear Arte con IA." Ofrecido por Udemy, este curso te capacita para aprovechar las notables capacidades de DALL-E y generar obras de arte a medida adecuadas para cualquier esfuerzo cr.

Udemy

AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide

Emprenda un viaje integral en el mundo de la Ingeniería en AI y LLM con el curso dirigido por expertos de Udemy, "Maestría en Ingeniería AI y LLM: Guía Completa de GenAI, RAG." Este curso abarca desde lo básico hasta técnicas avanzadas de ingeniería, incluyendo la afinación de modelos de AI, exploración de la generación aumentada por recuperació.

Udemy

DeepSeek AI for Developers

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Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!