Cursos de aprendizaje automático

1335 Cursos

Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning [2024 Updated]

Desbloquea el potencial completo de ChatGPT para crear proyectos innovadores de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con nuestro curso actualizado para 2024. Ofrecido a través de Udemy, esta guía comprensiva está diseñada para individuos que buscan aprovechar las capacidades de ChatGPT en los ámbitos del análisis de datos y el modelado predict.

Udemy

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3 hours 35 minutes

On-Demand

Treehouse

Introducing Large Language Models Course (How To) | Treehouse

Descubre el poder de los Modelos de Lenguaje Grande como ChatGPT en nuestro totalmente nuevo microcurso ofrecido por Treehouse. Profundiza en el reino del procesamiento del lenguaje natural y explora cómo estos avanzados modelos de aprendizaje automático están revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. A través de este curso, d.

Treehouse

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20 minutes

On-Demand

Udemy

Building a Face Detection and Recognition Model From Scratch

Descubre cómo crear tu propio Modelo de Detección y Reconocimiento Facial con nuestro curso completo. Esta clase en línea, ofrecida a través de Udemy, combina los conceptos intrincados de Aprendizaje Automático y Visión por Computadora, proporcionándote las habilidades necesarias para sobresalir en este campo de vanguardia. Ya sea que estés interes.

Udemy

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1 hour 12 minutes

On-Demand

Udemy

Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask

Explora el reino del análisis de sentimientos a través de nuestro completo curso, "Análisis de Sentimientos con NLP usando Python y Flask", ofrecido exclusivamente en Udemy. Este programa único está meticulosamente diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados que deseen profundizar en el fascinante mundo del Procesamient.

Udemy

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1 hour 25 minutes

On-Demand

Coursera  Specialization

Computer Vision for Engineering and Science

Explora la vanguardia de la tecnología con nuestra especialización en Visión por Computadora para Ingeniería y Ciencia. Las cámaras juegan un papel fundamental en una variedad de tecnologías innovadoras, desde ayudar a los sistemas autónomos en la navegación del entorno hasta asistir a cirujanos con procedimientos mínimamente invasivos. Dominar las.

Coursera  Specialization

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13 weeks, 3 hours a week

Coursera

Identifying Bias in Mortgage Data using Cloud AI Platform and the What-if Tool

Descubra las complejidades de detectar sesgos dentro de los datos hipotecarios participando en un laboratorio autodirigido ofrecido a través de Coursera. Esta experiencia de aprendizaje única, situada dentro de la consola de Google Cloud, proporciona una exploración profunda de cómo emplear la Herramienta What-if para desvelar posibles sesgos en un.

Coursera

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1 hour

On-Demand

LinkedIn Learning

Advanced NLP with Python for Machine Learning

NLP Avanzado con Python para Aprendizaje Automático | LinkedIn Learning Embárcate en un viaje para profundizar tus capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PNL) con el curso de NLP Avanzado con Python para Aprendizaje Automático disponible en LinkedIn Learning. Este curso está meticulosamente diseñado para individuos ansiosos por explora.

LinkedIn Learning

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2-3 hours

On-Demand

Pluralsight

Data Literacy Essentials: Conversation AI

Descubre el mundo de la IA Conversacional y potencia tu comprensión con el curso "Fundamentos de la Alfabetización de Datos: IA Conversacional". Perfecto tanto para principiantes como para profesionales experimentados, este curso integral se adentra en las funcionalidades y aplicaciones reales de la IA Conversacional. Explora las complejidades de D.

Pluralsight

Free Trial Available

1 hour 26 minutes

On-Demand

Pluralsight

Build an Object Detection Model with Python

Descubre el poder de la detección de objetos y sus amplias aplicaciones, desde el hogar hasta entornos industriales, con nuestro curso integral, "Construye un Modelo de Detección de Objetos con Python". Ofrecido por Pluralsight, este curso profundiza en el reino de la inteligencia artificial, enfocándose específicamente en el aprendizaje automático.

Pluralsight

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1 hour 13 minutes

On-Demand

Pluralsight

Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

Explora el mundo de la visión por computadora y el aprendizaje automático con el curso "Fundamentos de la Visión por Computadora con Google Cloud", ofrecido a través de Pluralsight. Este curso profundiza en diversas aplicaciones de la visión por computadora y presenta una visión integral de estrategias de aprendizaje automático diseñadas para abord.

Pluralsight

Free Trial Available

3 hours 8 minutes

On-Demand

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!