Cursos de aprendizaje automático

1736 Cursos

XuetangX

人工智能导论

Explora los conceptos básicos de la inteligencia artificial, investigando modelos de redes, algoritmos y plataformas impulsados por datos. Este curso revisa los nodos clave en el desarrollo de la inteligencia artificial para inspirar tu interés en el aprendizaje. A través de este curso, dominarás firmemente los fundamentos de la inteligencia ar.

XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）

Explore los fundamentos de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, "Introducción a la Inteligencia Artificial（人工智能导论）." Este curso, impartido por XuetangX, cubre cinco capítulos perspicaces diseñados para aquellos interesados en entender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA. Capítulo 1: Introducción a la Inteligenci.

XuetangX

Cloud Computing and Artificial Intelligence

Este curso cubre la estructura y posibilidades de la Computación en la Nube, enfatizando la fusión de datos con servicios de IA como el IoT, tecnologías clave en la Cuarta Revolución Industrial. También profundiza en las aplicaciones del procesamiento de big data a través del análisis de texto. Los participantes obtendrán comprensión y habilidade.

Udemy

All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Encuentra este curso de IA en Udemy Explora varios aspectos de la inteligencia artificial, desde ChatGPT y la ingeniería de prompts hasta la API de OpenAI y más allá. Este curso cubre temas diversos como el desarrollo de aplicaciones de IA, chatbots, GPTs, y aprendizaje automático. Obtén experiencia práctica con IA generativa, automatización y.

Udemy

Generative AI For Beginners with ChatGPT and OpenAI API

Descubre el potencial de la IA Generativa con este curso para principiantes, donde aprenderás a aprovechar las capacidades de ChatGPT. Sumérgete en el mundo de la IA y explora la automatización utilizando la API de OpenAI. Perfecto para aquellos que comienzan en IA, este curso proporciona todas las herramientas y conocimientos necesarios para.

Udemy

Amazon Bedrock, Amazon Q & AWS Generative AI [HANDS-ON]

Eleva tus capacidades de IA con un curso integral sobre Amazon Bedrock, Amazon Q y AWS IA Generativa. Perfecto para principiantes, este entrenamiento práctico no requiere experiencia previa en IA o programación. Sumérgete en el aprendizaje práctico con más de ocho casos de uso, explorando diversas tecnologías de AWS e IA como Agentes, Bases.

XuetangX

Intelligent Control（智能控制）

El auge y la investigación profunda de la inteligencia artificial impulsan la teoría de control hacia la simulación de diversas inteligencias. Conjuntamente, el control automático de sistemas no tripulados y productos inteligentes impulsa el desarrollo continuo en la tecnología de control inteligente. Este curso sirve como núcleo profesional par.

Coursera

Classification - Fundamentals & Practical Applications

Los problemas de clasificación son un desafío frecuente en la ciencia de datos. Este curso te capacita para entender y aplicar algoritmos clave para predecir y mejorar la toma de decisiones empresariales. Es adecuado para aquellos que desean convertirse en científicos de datos o que se enfocan en el análisis y la inteligencia empresarial, ofrec.

Udemy

はじめてのPythonプログラミング入門

Introducción a la Programación en Python para Principiantes te ayudará a adquirir habilidades básicas de programación útiles en IA generativa, aprendizaje automático, ciencia de datos y creación web. En este curso ofrecido por Udemy, se abordan desde principiantes hasta expertos, permitiéndote obtener conocimientos útiles empleando las úl.

Udemy

【試験対策から本質の理解まで、知識をまとめて身に付けよう！】G検定対策講座

Título del evento: ¡Desde la preparación hasta la comprensión esencial, adquiere conocimiento consolidado! Curso de Preparación para el Examen G Resumen: El examen G es una puerta de entrada crucial para aprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Este curso te apoyará en la recopilación de conocimientos para el.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!