Cursos de aprendizaje automático

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Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z

Python para Deep Learning y Machine Learning: De la A a la Z Sumérgete en el fascinante mundo del Machine Learning con nuestro curso completo Python para Deep Learning y Machine Learning: De la A a la Z. Este programa detallado te guiará a través de los fundamentos y los avances necesarios para dominar la inteligencia artificial, las herramienta.

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Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Aplicaciones de Aprendizaje Automático Interpretables: Parte 4 Únete a este proyecto guiado de 1 hora para explorar la herramienta 'What-If' (WIT) en el contexto de entrenar y probar modelos de predicción de aprendizaje automático. Obtendrás experiencia práctica en: Configurar una aplicación de aprendizaje automático usando Python en un cuad.

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iOS & Swift - The Complete iOS App Development (Arabic)

iOS y Swift - El desarrollo completo de aplicaciones iOS (Árabe) | Udemy Un curso completo y especializado en el desarrollo de aplicaciones para iPhone y iPad utilizando iOS Development con Swift 5 y Xcode 12 / 13 - Árabe. Ofrecido por Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Realidad Aume.

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Machine Learning Mastering Course in Arabic

Curso de Maestría en Aprendizaje Automático en Español El curso profesional en inteligencia artificial ofrecido por Udemy. Mejora tus habilidades en los campos de Inteligencia artificial Estadística y probabilidades Aprendizaje automático Álgebra Únete al curso ahora y adquiere conocimientos avanzados bajo la supervisión de expertos e.

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PyTorch ile Derin Öğrenme

PyTorch con Aprendizaje Profundo | Curso de Udemy Aprende a crear proyectos de Aprendizaje Profundo con la biblioteca PyTorch en Udemy. Este curso cubre temas como Python, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, NumPy y pandas, ofreciendo así una experiencia de aprendizaje integral.

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Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo A-Z™: Tensorflow Desarrolle programas de aprendizaje automático, redes neuronales artificiales y deep learning en Python con Google Tensorflow. Este curso integral es ofrecido por Udemy y proporcionará una base sólida en el campo del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático a los interesados.

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Makine Mühendisleri için Derin Öğrenme

Deep Learning para Ingenieros Mecánicos Deep Learning para Ingenieros Mecánicos Este curso integral está diseñado específicamente para ingenieros mecánicos. A medida que aprenda los procesos de recopilación de datos y cómo hacerlos significativos, también aprenderá a construir modelos de aprendizaje profundo a partir de estos datos. Este curso.

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Exploring the Machine Learning Toolset (Traditional Chinese)

No importa si tienes o no antecedentes o experiencia, puedes usar el aprendizaje automático. En este curso, también te presentaremos algunos servicios de aprendizaje automático de AWS que puedes usar para construir modelos y añadir inteligencia a las aplicaciones. Nota: este curso tiene anotaciones/subtítulos localizados. La narración permanec.

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Python Dersleri: Sıfırdan İleri Seviyeye Temel Eğitim

Cursos de Python: Formación Básica de Principiante a Avanzado Cursos de Python: Formación Básica de Principiante a Avanzado Comienza desde cero y adquiere una base sólida para campos avanzados como la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Universidad: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Python Cursos de Aprendizaje.

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Python Masterclass 2021: Python for Everything[AI+ML+WebDev]

Python Masterclass 2021: Python para Todo [IA+ML+Desarrollo Web] Domina los conceptos básicos completos de Python que te ayudarán ampliamente a trabajar con los campos tecnológicos más recientes como IA, ML, Robótica y Desarrollo Web. Categorías: Cursos de Robótica, Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Auto.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!