Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

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Machine Learning for Data Analysis: Classification Modeling

Embárcate en un emocionante viaje al mundo del Aprendizaje Automático diseñado para el análisis de datos utilizando el poder de Excel. Este curso está diseñado para aquellos que desean adentrarse en el modelado de clasificación para mejorar sus capacidades de inteligencia empresarial sin necesidad de experiencia en programación. Ofrecido po.

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Data Analytics & Data Science for Executives

Inscríbase ahora en Análisis de Datos para Ejecutivos para desbloquear el poder transformador de los datos. Eleve sus habilidades de liderazgo comprendiendo cómo aprovechar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y las tecnologías de big data para obtener resultados estratégicos en los negocios. Adecuado para ejecutivos y líderes empresar.

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Streamlit for Snowflake Masterclass Hands-On

Emprenda un viaje educativo con el 'Streamlit for Snowflake Masterclass Hands-On', impartido por un experto de renombre mundial en tecnología Snowflake. Este curso integral está disponible a través de Udemy, ofreciendo valiosos conocimientos sobre una amplia gama de temas cruciales. Categorizado bajo cursos de Python, Aprendizaje Automático, Aná.

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5-in-1 Mega Course: Python, Javascript, React JS, CSS, AI

Emprende un viaje de aprendizaje transformador con el Curso Mega 5-en-1: Python, Javascript, React JS, CSS e IA, ofrecido por Udemy. Este curso integral te equipa con habilidades esenciales de desarrollo web mientras te guía para crear tu propio Asistente de IA. Sumérgete profundamente en Python, aprovecha el aprendizaje automático y utiliza el.

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Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python

Únete al curso "Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: Naive Bayes en Python" en Udemy y eleva tu comprensión de un algoritmo de IA fundamental. Este curso está diseñado para incrementar significativamente tu habilidad en programación con Python. Este programa integral cubre el algoritmo Naive Bayes, una técnica clave en la clasificación.

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Math for Data science,Data analysis and Machine Learning

Mejora tu comprensión de las matemáticas cruciales para campos en auge como la Ciencia de Datos, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial. Este curso diseñado por expertos en Udemy proporciona el conocimiento matemático esencial necesario para sobresalir en estos dominios innovadores. Profundiza en una ampl.

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End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial con nuestro curso, "Aprendizaje Automático End-to-End: De la Idea a la Implementación." Diseñado tanto para principiantes como para expertos, este curso de Udemy ofrece un enfoque práctico para construir, gestionar e implementar proyectos de aprendizaje automático a través del poder de Pyth.

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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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Machine Learning Essentials - Master core ML concepts

Explora el curso integral de Udemy para comenzar tu viaje en Aprendizaje Automático. Domina las matemáticas fundamentales detrás de algoritmos clave y adquiere experiencia práctica implementándolos en Python. Aspectos destacados del curso: Introducción a conceptos esenciales del Aprendizaje Automático Profundiza en las bases matemáticas pa.

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AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days + ChatGPT

Emprende un viaje de aprendizaje intensivo con el curso "Ingeniero de Aprendizaje Automático de AWS SageMaker en 30 Días + ChatGPT" ofrecido por Udemy. Este curso está meticulosamente diseñado para aquellos que desean profundizar su experiencia en aprendizaje automático utilizando plataformas AWS. Aborda más de 30 proyectos de aprendizaje auto.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!